рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни  
Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни

Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2004г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще не стабильная ситуация.

Базисные:

ОПДб =(yi / y0)*100%

ОПДб01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПДб02 = (682,4 / 680,2)*100% = 100,32%

ОПДб03 = (686 / 680,2)*100% = 100,85%

ОПДб04 = (688,3 / 680,2)*100% = 101,19%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:


показатель 2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел. 0 99,65% 100,32% 100,85% 101,19%
Кол. больничных коек, тыс. шт. 0 98,91% 96,90% 95,51% 95,76%
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. 0 101,26% 102,52% 103,03% 102,96%
Численность насел., млн. чел. 0 99,59% 98,84% 98,71% 98,16%

2) Относительные показатели интенсивности, которые характеризуют степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ = (показатель, характер. явление А) / (показатель, характер. среду распространения явления А).

Данный показатель рассчитаем для 2000 года.

ОПИвр. = (680,2 / 146900)*1000 = 4,63

ОПИб.к.. = (1671,6 / 146900)*1000 = 11,38

ОПИк.ст. = (3172 /146900)*1000 = 21,59

Показатели за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:

показатель 2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел. 4,63 4,63 4,70 4,73 4,77
Кол. больничных коек, тыс. шт. 11,38 11,30 11,15 11,01 11,10
Кол. станций(отделений) скорой медиц. помощи (на конец года),шт. 21,59 21,95 22,40 22,54 22,65
Численность насел., млн. чел. 0 0 0 0 0

 

Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.

Задача 2.

Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими данными:

группа насел. по уровню жилищ. условий (м^2 общей площади на 1 чел.) числ. насел., тыс. чел. общая площадь, тыс. м^2
до 10 27,3 218,4
10 20 48 768,2
20-30 96,4 2313,6
30-40 32,3 1130,5
40 и более 8,5 357

Определите степень расслоения населения по уровню жилищных условий.

Решение:

Для этого необходимо рассчитать cum x= х0 + х1

cum x1 = 27,3

cum x2 = 27.3 + 48 = 75,3

cum x3 = 75,3+ 96,4 = 171,7

cum x4 = 171,7 + 32,3 = 204

cum x5 = 204 + 8,5 = 212,5

Теперь рассчитаем yi = общая площадь / числен. населения

у1 = 218,4 / 27,3 = 8

Таким же образом рассчитываем остальные yi и cum yi, рассчитанные данные приводятся в данной таблице:


группа насел. по уровню жилищ. условий (м^2 общей площади на 1 чел.) числ. насел., тыс. чел. (xi) сum х yi cum yi dxi-dyi
до 10 27,3 27,3 8 8 19,3
10 20 48 75,3 16 24 32
20-30 96,4 171,7 24 48 72,4
30-40 32,3 204 35 83 -2,7
40 и более 8,5 212,5 42 125 -33,5

Для определения степени расслоения населения воспользуемся коэффициентом Джини, формула которого представлена в таблице 1 (приложение 1).

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

рефераты
Новости