рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни  
Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни

Исходя уже из полученных данных мы теперь можем построит гистограмму и полигон, их вид представлен на рис. 1 (приложении 4), а также кумуляту на основании данных приведенных в таблице 4 (приложения 5), вид ее представлен в приложении 6 (рис. 2).

Исходя из проведенного анализа можно сделать следующий вывод, что практически в каждой области степень социального расслоения отличает, но, разумеется, она все же выше в областях, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный.

2.2. Метод анализа качества и уровня жизни, рассчитывая средние

величины

Рассчитаем на основе коэффициента фондов дисперсию, среднее квадратическое отклонение, среднюю арифметическую и коэффициент вариации.

Средняя арифметическая:х = х *f / f

хариф. = (8,86*5 + 9,985*8 + 11,105*6 + 12,225*6 + 13,345*3 + 14,51*2) / 30 = 333,22/30 = 11,1073 или 11,11.

Затем рассчитаем общую дисперсию, которая показывает средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и рассчитывается по формуле:

= ( (х - х)2*f ) / f


 =( 5*(8,86 – 11,11)2 + 8*(9,985 – 11,11)2 + 6*(11,105 – 11,11)2 + 6*(12,225 – 11,11)2 + 3*(13,345 – 11,11)2 + 2*(14,51 – 11,11)2 ) / 30 = 81,01 / 30 = 2,7

Исходя из полученной величины дисперсии, можно сделать следующий вывод, что отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины достаточно небольшое.

Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

 = 2,7 = 1,64

Таким образом, среднее значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем отклоняется на 1,64.

Теперь рассчитаем коэффициент вариации:

V = ( / хариф.)*100%

V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.

Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку коэффициент вариации у нас меньше 33%.

2.3. Метод динамики

Воспользуемся данным методе с целью более детально проанализировать существующую в стране ситуацию, связанную с обеспечением населения жильем.

На основе данных приведенных в таблице 5 (приложение 7) рассчитаем цепные и базисные показатели темпа роста, прироста и абсолютного 1% прироста.

ц = уi – yi-1


уi – текущий уровень ряда

yi-1 – предыдущий уровень ряда

б = уi – y0

y0 – базисный уровень ряда

Используя формулы: 1. темп роста: цепной Трц = уi / yi-1 * 100% ;

базисный Трб = уi / y0 * 100%; 2. темп прироста: цепной Тпрц = ц / y0 * 100% ;

базисный Тпрб = ц / yi-1 * 100%; 3. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi-1,

рассчитаем данные показатели только по данным представленных в таблице 5 (приложение 7), результаты представлены в этой же таблице. Например:

 1. Трц = уi / yi-1 * 100%

Так Трц для центрального федерального округа составил: Трц = 34,7 / 81,2 * 100% = 42,7% и так соответственно рассчитывается этот темп для других округов.

 2. Трб = уi / y0 * 100%

Так для центрального округа данный показатель составил: Трб = 34,7 / 83,5 * 100% = 41,6%

3. цепной Тпрц = ц / y0 * 100% для центрального округа: Тпрц = -46,5 / 83,5 * 100% = -55,7%

4. базисный Тпрб = ц / yi-1 * 100% для центрального округа: Тпрб = -46,5 / 81,2 * 100% = -57,3%

5. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi-1 для центрального округа:

 А1% = 0,001* 81,2 = 0,812.

Теперь на основании рассчитанных данных мы строим график, за основу берем численность семей получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за период времени с 2005 по 2006 год. График представлен в приложении 8.

 Исходя из проведенных исследований и графика динамики по числу семей, получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за 2005 и 2006 годы можно прийти к выводу, что, несмотря на рост экономики страны, число семей получивших жилые помещения намного сократилось. Но нельзя однозначно сказать, что это плохо, ведь это не означает, что население стало еще беднее, в какой-то степени это говорит о том, что население стало наиболее обеспеченным и теперь может само приобрести себе жилье, что непременно является наоборот положительной чертой.

Выводы по главе:

В этой главе был проведен анализ основных показателей качества и уровня жизни населения. За основу этого исследования были взяты: 1. коэффициент фондов, который показывает степень социального расслоения и определяет соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами.

В результате исследований было установлено, что степень социального расслоения не очень большая по всем областям, но, разумеется, в основном дифференциация доходов наблюдается между областями, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный, Восточно-Сибирский, в основном это связано со степенью освоения и развития данных федеральных округов.

2. обеспеченность жильем, на основе которого был определен анализ динамики увеличения числа семей получивших жилые помещения и улучившие свои жилищные условия за определенный период времени. Исследования привели к выводу (рис. 3, приложение 8), что за период 2005-2006 годы число таких семей значительно сократилось. Эта ситуация является достаточно неоднозначной, потому что нельзя точно определить является это положительным или отрицательным показателем, ведь это наоборот может свидетельствовать об увеличении доходов населения, которые теперь в состоянии сами приобретать себе жилье.


Глава 3. Перспективы развития уровня и качества жизни

населения

3.1. Задачи

Задача 1.

Основные показатели здравоохранения в Российской Федерации представлены следующими данными:

показатель 2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел. 680,2 677,8 682,4 686 688,3
Кол. больничных коек, тыс. шт. 1671,6 1653,4 1619,7 1596,6 1600,7
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. 3172 3212 3252 3268 3266
Численность насел., млн. чел. 146,9 146,3 145,2 145 144,2

Требуется оценить обеспеченность населения медицинским оборудованием, используя относительные величины интенсивности и динамики.

Решение:

1) Относительные показатели динамики:

Цепные:

ОПДц =( yi / yi-1 )*100%

Так рассчитаем относительные показатели динамики для численности врачей:

ОПДц01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПДц02 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%

ОПДц03 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%

ОПДц04 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:


показатель

2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел. 0 99,65% 100,68% 100,53% 100,34%
Кол. больничных коек, тыс. шт. 0 98,91% 97,96% 98,57% 100,26%
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. 0 101,26% 101,25% 100,49% 99,94%
Численность насел., млн. чел. 0 99,59% 99,25% 99,86% 99,45%

Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий вывод:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

рефераты
Новости