рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции  
Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции

При использовании метода аналитической группировке строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j –й ряда определяется среднегруповое значение  результативного признака Y/

Используя разработочную таблицу 5, строю аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х и У. аналитическая таблица имеет следующий вид (табл. 8)


Таблица 8

Зависимость цены товара от количества проданного товара.

№ группы группа торговых точек по цене за ед. товара млн. руб. Число предприятий Количество проданного товара, тыс. шт.
всего в среднем на одну торговую точку
1 16-20 10 376 37,6
2 20-24 8 228 28,5
3 24-28 11 300 27,27273
4 28-32 1 28 28

Итого

30

932

121,3727

Вывод: Анализ данных таблицы 8 показывает что с увеличением цены за единицу товара, количество проданных товаров уменьшается, что свидетельствует о наличие прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2.2 Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты связи между факторными и результативными признаками рассчитываются специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирический коэффициент отношение.

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает на сколько вариация результативного признака У объясняется вариацией фактора Х.

где общая дисперсия признака У;

межгрупповая (факторная ) дисперсия признака У.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака , сложившуюся под влиянием всех действующих на У факторов и вычисляется по формуле:

где уi – индивидуальное значение результативного признака;

общее среднее значение результативного признака;

n- число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака фактора Х и вычисляется по формуле:

где - групповая средняя ;

- общая средняя;

- число единиц в j-й группе;

k – число групп.

Общая средняя, вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:


Значение числителя и знаменателя этой формулы имеются в 7 (графе 3 и 4)

=932/30=31 руб.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 9

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

№ п/п Количество проданного товара, у уi-y cр. (уi-y cр.)^2
1 45 14,27 203,54
2 48 17,27 298,14
3 23 -7,73 59,80
4 35 4,27 18,20
5 28 -2,73 7,47
6 43 12,27 150,47
7 44 13,27 176,00
8 28 -2,73 7,47
9 33 2,27 5,14
10 39 8,27 68,34
11 28 -2,73 7,47
12 22 -8,73 76,27
13 44 13,27 176,00
14 26 -4,73 22,40
15 25 -5,73 32,87
16 31 0,27 0,07
17 26 -4,73 22,40
18 26 -4,73 22,40
19 31 0,27 0,07
20 29 -1,73 3,00
21 38 7,27 52,80
22 29 -1,73 3,00
23 22 -8,73 76,27
24 33 2,27 5,14
25 20 -10,73 115,20
26 26 -4,73 22,40
27 24 -6,73 45,34
28 27 -3,73 13,94
29 21 -9,73 94,74
30 28 -2,73 7,47
сред. Знач 30,73333333
сумма 922 1793,87

Рассчитываю общую дисперсию:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14

рефераты
Новости