рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции  
Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Статистические методы изучения цен и инфляции

Вывод: Т.е. цена повысилась на 16 % за счет изменения цены и защет изменения в структуре продажи.

Чтобы изучить структурные особенности цен, используется индекс структурных сдвигов:

== 1,034181=103,4%

Вывод: в результате структурных сдвигов в реализации продукции, цена повысилась на 3,4%, т.е. повышение цены произошло в отчетном периоде, за счет увеличения продаж.

Деление индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов дает индекс цен постоянного состава, или обычный агрегатный индекс цен:

= 1,121809=112%

Вывод: цена увеличится на 12 % за счет изменения уровня цен.

2. Средняя цена определяется по формуле средней арифметической взвешенной


В отчетном периоде средняя цена будит составлять:

=3800,8/107=35,52рубля

В базисном периоде средняя цена будит составлять:

=3582,3/117=30 рубля

Полученные индексы различаются между собой из-за влияния на них различных факторов:- на индекс цен переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение уровня цен на продукцию; изменение в структуре продаж;

-на индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

-на индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение в структуре продаж. Общее абсолютное изменение средней цены:

Dp=Sp1q1/Sq1-Sp0q0/Sq0

Dp=3800,64/107-3510/117=5,52( руб.)

Разложим общее абсолютное изменение средней по факторам цены:

Dpp=Sp1q1/Sq1-Sp0q1/Sq1.

Dpp=35,52-30=5,52 ( руб.) – изменение средней цены за счет изменения уровня цен;

Dpq=Sp0q1/Sq1-Sp0q0/Sq0 Dpq=30-30=0 ( руб.) – изменение средней цены за счет изменения структуры продаж .

Общее абсолютное изменение средней цены в отчетном периоде по сравнению с базисным: Dp=5,52-0=5,52 т. е.

Средняя цена в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 5,52 руб. Ее изменение было вызвано изменениями в структуре продаж (средняя цена возросла на 5,52 руб.) Таким образом, на изменение цен может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение уровня цен на продукцию оказалось решающим.


3. Аналитическая часть

Уже более десяти лет в России осуществляется т.н. радикальная экономическая реформа. Одним из сопутствующих эффектов этой реформы является изменение сложившейся к 1991 г. системы цен на все товары, услуги, труд (рабочую силу). Эти изменения цен приобрели ярко выраженный инфляционный характер.

В качестве примера взят статистический отчет «Сведения о торговой деятельности за 2007 год» с места работы, приложение к форме 1-торг(частично).

По сведениям о торговой деятельности , представленным в таблице № 11 , проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости количества проданного товара от суммы , для чего рассчитаем следующие показатели:

линейный коэффициент корреляции;

уравнение регрессии;

эмпирическое корреляционное отношение.

И проведем корреляционно-регрессионный анализ:

установим факт наличия связи;

определим направление связи и эмпирическую оценку ее тесноты;

экономическая интерпретация регрессионной модели связи.

Таблица 14

Номер строки Товары группы и товарные Единица измерения Продано товаров предприятия с начала отчетного периода
количество сумма, тыс. руб.
I продовольственные товары
1 Мясо и птица тонн 3,7 278341
2 Колбасные изделия и копчености тонн 4,4 550446
3 Консервы мясные усл. Б. 383 9194
4 рыба и морепродукты тонн 5,2 284853
5 консервы и присерва рыбная усл. Б. 2209 50817
6 масло животное тонн 1 83388
7 сыры тонн 0,7 104751
8 масло растительное тонн 2 82613
9 цельномолочные продукты тыс. руб 166484
10 яйцо тыс. шт 30 65883
11 сахар тонн 1,9 42892
12 кондитерские изделия тонн 8,6 605085
13 чай натуральный ц 4,7 81961
14 соль тонн 3,8 26795
15 мука тонн 0,6 6931
16 крупа и бобовые тонн 0,6 6931
17 макаронные изделия тонн 6,1 98020
18 маргариновая продукция тонн 1,4 10845
19 хлеб и хлебобулочные изделия тонн 27,4 492407
20 картофель тонн 0,1 20508
21 овощи тонн 2,4 121432
22 плоды тонн 6,9 333046
23 водка и ликероводочные изделия дкл 503,5 759926
24 вино дкл 59,7 57864
25 шампанское дкл 4,5 6968
26 коньяк дкл 9,6 8268
27 пиво дкл 242 597075

Методика решения задачи

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14

рефераты
Новости