Курсовая работа: Оцінка ефективності використання рухомого складу

Y’=(Y1+Y2)/2

Y’’=(Y3+Y4)/2

Y’”=(Y5+Y6)/2

Недоліком цього методу є те, що цей метод графічний.

Метод плинної середньої

Y’=(Y1+Y2+Y3)/3

Y’’=(Y2+Y3+Y4)/3

Y’”=(Y3+Y4+Y5)/3

Недоліком є те, що метод графічний

Аналітичний метод

Аналітичний метод полягає в тому, щоб маючи фактичні дані, підібрати аналітичну функцію, яка найбільше підходитиме фактичним даним.

Критерієм підбору функції є метод найменших квадратів:

∑ (Yi -Y)2 min

Щоб квадрат відхилень фактичних даних значень від теоретичних був мінімальний.

Для аналітичного методу використовується рівняння Тренда:

у = ао+а1*t

де ао, а1 – параметри рівняння.

t – час

а0 – коефіцієнт, який показує теоретичний рівень у тому періоді, який був прийнятий за нульовий,

а1 – середній абсолютний приріст

Для знаходження параметрів а0 і а1 потрібно розв’язати за методом найменших квадратів систему рівнянь:

n*ao + a1*St = Sy

ao*St + a1*St2 = Sy*t

де Y – фактичні рівні динамічного ряду

n – число членів ряду динаміки

Дану систему нормальних рівнянь можна легко визначити, якщо відлік часу брати з середини ряду. Таким чином, аби сума часу дорівнювала нулю. При нормальному числі рівнів середину точку приймаємо за нуль, тоді попередні періоди позначають відповідно -1, -2, -3 і т. д.

При парному числі рівнів динамічного ряду два серединних проміжки часу позначають -1 і +1, решту – двома інтервалами, тобто попередні періоди до середини як -3, -5, -7 і т. д., а наступні – відповідно - +3, +5, +7 і т. д.

У разі відліку часу від середини ряду, коли ∑t =0, система рівнянь для знаходження параметрів а0 і а1 має такий вигляд:

n*ao = Sy

a1*St2 = Sy*t

ao = Sy/ n

a1 = Sy*t/St2

За допомогою фактичних та отриманих теоретичних даних будується графік динаміки.

У даній курсовій роботі визначимо основну тенденцію ряду динаміки для ознаки – час у русі, коефіцієнта використання вантажопідйомності та обсягу перевезень за допомогою двох методів: плинної середньої та аналітичного методу.

Метод плинної середньої

·  для кількісної ознаки (час у русі)

Y’ = (128,4 + 127,6 + 127,4) /3 = 127,8

Y’’ = (127,6 + 127,4 + 128,1) /3 = 127,7

Y’’’ = (127,4 +128,1 + 126,6) /3 = 127,4

Y’”’ = (128,1 + 126,6 + 127,5) /3 = 127,4

Y’”” = (126,6 + 127,5 + 127,6) /3 = 127,2

Y’””’ = (127,5 + 127,6 + 128,3) /3 = 127,8

Аналітичний метод

·  для часу у русі

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використаємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку. Таблиця 13. Рис. 7. З графіку динаміки доходу простежується тенденція до зростання .

Метод плинної середньої

·  для кількісної ознаки (коефіцієнт використання вантажопідйомності)

Y’ = (0,89 + 0,9 + 0,9) /3 = 0,897

Y’’ = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 = 0,9

Y’’’ = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y’’’’ = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y’’’’’ = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

Y’’’’’’ = (0,9 + 0,9 + 0,9) /3 =0,9

За даними фактичних та отриманих теоретичних даних побудуємо графік динаміки коефіцієнт використання вантажопідйомності. Рис. 8.

З графіку динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності простежується тенденція до зростання.

Аналітичний метод

·  для коефіцієнта використання вантажопідйомності

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використовуємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку.

Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності за 8 днів і фактичні дані покажемо на графіку.

З графіку динаміки коефіцієнта використання вантажопідйомності простежується тенденція до зростання.

Метод плинної середньої

·  для кількісної ознаки (обсяг перевезень)

Y’ = (1575 + 1606 + 1605) /3 = 1595,33

Y’’ = (1606 + 1605 + 1604) /3 = 1605

Y’’’ = (1605 + 1604 + 1611) /3 = 1606,67

Y’’’’ = (1604 + 1611 + 1611) /3 = 1608,67

Y’’’’’ = (1611 + 1611 + 1613) /3 = 1611,67

Y’’’’’’ = (1611 + 1613 + 1607) /3 = 1610,33

Аналітичний метод

·  для обсягу перевезень

Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використовуємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку. Табл. 15.

Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки обсягу перевезень за 8 днів і фактичні дані покажемо на графіку.

З графіку динаміки обсягу перевезень простежується тенденція до зростання.

Підіб’ємо підсумки: згладжування рядів динаміки відіграє важливу роль в аналізі соціально-економічних процесів, які змінюються в часі. Аналітичний метод використовується також для виявлення членів ряду, на який немає даних, за допомогою інтерполяції та екстраполяції.

Інтерполяцією в статистиці називають знаходження показника всередині ряду динаміки, на якого немає даних. Інтерполяція ґрунтується на принципу, що за певними даними можна визначити характер розвитку явища в цілому.

Екстраполяцією в статистиці називають знаходження рівнів наприкінці або на початку динамічного ряду. Цей прийом полягає в тому, що за знайденими математичними рівняннями передбачують попередній або майбутній розвиток явищ.

7.Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками

Існують такі види зв’язку:

·  функціональний – кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної.

·  стохастичний - кожному значенню факторної ознаки відповідає множина значень результативної, які утворюють умовний розподіл.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв’язок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою, оскільки це основні показники, які характеризують виконання плану.

Існує декілька методів виявлення зв’язка між двома ознаками:

·  метод аналітичних групувань;

·  метод регресії і кореляції;

·  кореляції рангів.

В даній частині курсової роботи буде виявлений зв’язок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою за допомогою метода аналітичних групувань та метода регресії та кореляції.

Вимірювання зв’язку методом аналітичних групувань, який складається з 2 етапів:

1.  побудова аналітичного групування;

2.  визначення щільності зв’язку між факторною та результативною ознакою за формулою:

де -міжгрупова дисперсія,

- загальна дисперсія.

Для того, щоб обчислити загальну дисперсію побудуємо таблицю 16 розподілу часу у русі, який автомобіль перебував у роботі а 8 днів роботи.

Знайдемо значення загальної дисперсії:

 = 8374536 / 20 – (12832 / 20)2 = 7076,24

Для обчислення між групової дисперсії використаємо формулу:

,

де  - середнє значення ознаки по всій сукупності;

- середнє значення ознаки для кожної з груп;

- частоти.

 = 43378,13 / 20 = 2168,91

Отже, обчислимо щільність зв’язку між коефіцієнт використання вантажопідйомності та обсягом перевезень:

 = 2168,91 / 7076,24 = 0,31

Оскільки = 0,31, то можна сказати, що зв’язок середній, тобто на 31% обсяг перевезень залежить від коефіцієнт використання вантажопідйомності,а на 69% - від впливу інших факторів.

Цей метод дає добрі результати коли використовується велика кількість одиниць сукупності, а недолік – неможливо отримати теоретичну лінію регресії, яка характеризує стохастичний зв’язок.

Цей недолік враховує метод регресії та кореляції, тому визначимо зв’язок між вантажомісткістю та обсягом перевезень за допомогою цього методу.

Задача метода регресії та кореляції полягає у виявленні зв’язку між факторною та результативною ознаками, та виборі рівняння регресії методом найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.

S (Уі - У)2® min

Необхідно знайти параметри рівняння: У = а + b*х

де а – параметр, що показує значення результативної ознаки (у), якщо факторна ознака х=0;

b – параметр, що показує на скільки одиниці змінюється середньому результативна ознака (у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.

Для находження параметрів будується система рівнянь:

n*a + b*S x = S y

a*S x + b*S x2 = S x*y

Для розв’язку системи рівнянь будується допоміжна таблиця. Щоб виявити щільність зв’язку, вимірюють лінійний коефіцієнт кореляції R:

R = (X*Y – X*Y) / (sx*sy)

Лінійний коефіцієнт кореляції R змінюється в межах - 1 < R < +1. Він показує напрямок і тісноту зв’язку між ознаками.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9