Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района

Несмотря на определенные положительные сдвиги, отмечаемые в последние 3-4 года, функционирование свеклосахарной отрасли России по-прежнему носит неустойчивый характер. Так, наметившуюся в 2002-2003 гг. тенденцию наращивания посевных площадей сахарной свеклы в последующие годы удержать не удалось.

В 2005 г. площади под сахарной свеклой в целом по России составили 811,5 тыс. га, что на 36,3 тыс. га меньше, чем в 2004 г. Сокращение посевных площадей этой культуры в 2005 г. имело место в Центральном (на 33,1 тыс. га), Южном (на 13,7 тыс. га) и Сибирском (на 2,5 тыс. га) федеральных округах и только в Приволжском федеральном округе и, прежде всего в Республике Татарстан, Нижегородской и Пензенской областях удалось расширить площади посева этой культуры на 13,6 тыс. га.

Производством сахарной свеклы в 2005 г. занимались 29 субъектов Российской Федерации. По-прежнему около половины (49,2%) ее посевных площадей было сосредоточено в регионах Центрального федерального округа, 28,8 % - в Приволжском, 19,7 %- в Южном и 2,3 % - в Сибирском федеральных округах. Нельзя не отметить свекловодов Республики Татарстан и Нижегородской области, которым удалось не только сохранить, но и превысить дореформенный уровень по этому показателю, соответственно, в 1,6-1,3 раза.

Определенное сожаление вызывает продолжающаяся экспансия импортных свекловичных семян в посевную кампанию 2005 г., в результате чего около половины площадей в стране засеяно гибридами иностранной селекции. Объем импорта свекловичных семян за период 2001 -2005 гг. вырос почти в 9 раз.

По предварительным данным, наивысшая урожайность сахарной свеклы получена по Южному федеральному округу в Ставропольском крае (39,51 т/га), по Центральному - в Липецкой области (37,65 т/га), Приволжскому - в Республике Татарстан (28,05 т/га). В целом по России урожайность составила 27,83 т/га, то есть практически на уровне прошлого года.

Переработку свеклы в 2005 г. осуществляли 78 сахарных заводов. Из-за отсутствия сырья и по причинам технического характера не работали на свекле 15 заводов.

Объем заготовки свеклы в Российской Федерации в этом году по предварительным данным составил 18405 тыс. т.. По сравнению с 2004 г. увеличили заготовки свекловичного сырья все области Центрального Черноземья, а также Брянская, Орловская, Ульяновская, Пензенская, Нижегородская области, Республики Башкортостан и Мордовия. И в то же время существенно снизились объемы заготовки в Краснодарском и Ставропольском краях.

Степень обеспеченности сырьевыми ресурсами имеющихся производственных мощностей перерабатывающих предприятий в целом по России остается относительно низкой - 75%.

Благодаря высокому исходному технологическому качеству сырья, а также реализации системы мер по сокращению потерь сахара в процессе его хранения и переработки в 2005 г. получен рекордный выход сахара, который составил в среднем по отрасли по состоянию на 1.12.2005 г. 13,84 %.

Потери сахара в производстве в среднем составили 0,66 % к массе переработанной свеклы, или на 0,10 % ниже, чем в 2004 г.

Ожидаемый объем выработки сахара из сахарной свеклы урожая 2005 г. - 2470 тыс. т, что на 11 % выше уровня прошлого года.

Необходимо отметить, что положительные результаты производства сахарной свеклы и выработки из нее сахара в 2005 г. стали не только следствием действительно благоприятных погодных условий, но и результатом более качественной подготовки заводов к производственному сезону, а также активизации действий государства по поддержке отечественных производителей и защите национального рынка сахара [2].

По мнению ряда ученых, главная цель государственного регулирования - создать равные конкурентные условия для всех участников рынка. И поддержать при этом сельских товаропроизводителей, как наименее защищенных субъектов во всей инфраструктуре продовольственного рынка, обеспечив для них равные и даже приоритетные конкурентные возможности с производителями из третьих стран. Это позволит создать защитный механизм для устойчивого развития отечественной промышленности и нормальную конкурентную среду для участников сахарного рынка.

Важное направление для выхода свеклосахарного подкомплекса из кризиса - это поэтапное формирование регулируемого рынка сахара. В России он четко структурирован и имеет достаточно выраженный олигопольный характер. В период становления рыночных отношений он во многом зависит от изменений в области взаимоотношений государства с товаропроизводителями в сфере производства, сбыта и формирования государственных продовольственных ресурсов [12].

В нашей стране есть все возможности для того, чтобы до конца текущего десятилетия значительно увеличить выработку сахара из собственного сырья, существенным образом снизить зависимость от резких колебаний на мировом рынке сахара и значительно повысить уровень продовольственной безопасности [2].

1.2 Значимость статистических методов

Метод статистики сельского хозяйства есть статистический метод в конкретном применении к изучению сельскохозяйственного производства.

Важнейшей чертой статистического метода является привлечение к изучению всей совокупности фактов на основе статистического наблюдения и статистической сводки, а также сплошного и выборочного методов.

Первоначальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение. Его основой является организованный сбор первичных данных о социально-экономических процессах и явлениях от всех хозяйствующих субъектов. Основные методы сбора этих данных - бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования [1].

Вторым этапом статистического исследования является сводка – научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, а так же расчет производных показателей. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществить анализ и прогнозирование исследуемых процессов.

Статистические группировки являются одним из основных методов экономического анализа и занимают центральное место в арсенале познавательных средств статистики. Под статистической группировкой понимают расчленение совокупностей на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп. Группировка явлений позволяет познать сущность происходящих процессов, выявить закономерности в развитии, скрыть имеющиеся резервы [3].

В результате сводки и группировки получают обобщающие показатели, это: абсолютные, относительные и средние величины.

Первоначальным видом являются абсолютные величины, которые получают в результате суммирования или сводки исходного материала. Лишь на базе абсолютных величин могут быть получены относительные и средние величины.

Абсолютные величины – это показатели, характеризующие объем или размер изучаемого явления за определенный период времени или на определенную дату. Они дают представление об имеющихся ресурсах и их потребностях в различных отраслях народного хозяйства. Абсолютные показатели широко используются в перспективных расчетах, а так же применяются в экономико-статистическом анализе для характеристики изменений общественных явлений.

Относительные величины – это обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных величин. Они могут выражаться в коэффициентах и в процентах.

Средними величинами в статистике называют обобщающие показатели, выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристику уровня по однородным общественным явлениям.

Метод обобщающих статистических показателей играет важную роль в процессе обобщения статистических данных.

Одним из важных статистических методов является метод вариации. Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значения изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служат критерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин, используется в определении ошибок выборочных характеристик [13].

Показатели вариации классифицируются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям относят: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации.

Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени изменяется численность населения, его состав, объем производимой продукции и т.д. Одной из основных задач статистики на современном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, а так же процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это ряд статистических показателей, характеризующий изменение явлений во времени.

Для изучения развития интенсивности уровней во времени исчисляют показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов.

Для оценки состояния и развития отдельных предприятий и отраслей народного хозяйства кроме относительных и средних величин применяют статистические индексы, характеризующие среднее изменение массовых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17