рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района  
Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района

6773,26 = 21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7

25421,76 = 77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9

25,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19

14,21 = 0,61 b + 3,73 с; 0,61

2,27 = 0,7 с,

с = 3,24;

21,03 = b +17,5,

b = 3,53;

287,1 = a +36,53,


a = 250,57.

ỹx = 250,57 + 3,53х + 3,24 x2.

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральных удобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53 ц/га.

Теснота связи между заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется при помощи специального относительного показателя – коэффициента корреляции:

rxy = xy ­ x × y / √ (x2 ­ x 2) × (y2 ­ y 2) =752,58-2,4×287,09/√(8,7-5,76) ×

(84642,51 – 82420,67) = 0,79

D = r2 = 0,792 = 0,62 или 62%.

Из расчетов видно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобрений возрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить, что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесения удобрений. Оставшаяся часть – 38% обусловлена другими факторами, которые в данном анализе не учтены.

Данная тенденция изменения прослеживается на рисунке 2.


Рис. 2. Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений.

Более полный анализ урожайности сахарной свеклы дает множественная корреляция, которая изучает измерение результативного признака и множества факторных показателей. Определим зависимость между признаками с помощью уравнения:

ỹx = a0 + a1x1 + a2x2, где

ỹx – выровненный уровень;

a0, a1, a2 – параметры уравнения;

x1 –количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;

x2 – количество внесенных органических удобрений, т/га.

В таблице 14 представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественной корреляции.


Таблица 14

Исходные и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции

Годы Урожайность сахарной свеклы, ц/га Количество внесенных минеральных удобрении на 1 га, ц Количество внесенных органических удобрений на 1 га, т Расчетные величины
(y)

(x1)

(x2)

x12

x22

y2

x1y

x2y

x1x2

yx

1997 227,3 0,58 20 0,34 400 51665,3 131,83 4546 11,6 250,7
1998 220,7 0,59 20,1 0,35 404,01 48708,5 130,21 4436,07 11,86 250,9
1999 271,1 0,91 20,3 0,83 412,09 73495,21 246,7 5503,33 18,47 257,28
2000 280 1,31 21 1,72 441 78400 366,80 5880 27,51 264,33
2001 312,4 4,25 24 18,06 576 97593,8 1327,70 7497,6 102 324,07
2002 385,1 5,27 25,1 27,77 630,01 148302 2029,48 9666,01 132,28 344,46
2003 283,7 3,90 23,2 15,21 538,24 80485,7 1106,43 6581,84 90,48 317,02
2004 279,1 3,36 22,9 11,29 524,41 77896,8 937,78 6391,39 76,94 306,26
2005 324,4 1,53 21,2 2,34 449,44 105235,4 496,33 6877,28 32,44 269,72
Итого - - 197,8 77,90 4375,2 761782,6 6773,26 57379,52 503,58 -
Среднее значение 287,09 2,4 22 8,7 486,1 84642,5 752,58 6375,5 56 287,2

Найдем неизвестные параметры уравнения с помощью системы:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17

рефераты
Новости