Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района
У0
= Σ У0 П0 / Σ П0 = 114705/411=279,1
ц/га – за базисный период;
У1 =
Σ У1П1 / Σ П1 = 113865/351=324,4 ц/га
– за отчетный период.
Определим
индекс валового сбора сахарной свеклы:
Iw
= Σ У1П1/ Σ У0 П0 =
113865/114705=0,99 или 99%.
Определим
индекс урожайности постоянного состава:
Iу
= Σ У1П1 / Σ У0 П1 =
113865/97011=1,17 или 117%.
Исчислим
индекс размера посевной площади:
Iп
= Σ П1/ Σ П0 = 351/411=0,85 или 85%.
Найдем индекс
структуры посевов:
Is
= (Σ У0 П1/ Σ У0 П0)/
(Σ П1/ Σ П0) = (97011/114705)/(351/411)=0,99
или 99%.
Найдем
взаимосвязь рассчитанных индексов:
Iw
= Iу× Iп× Is
0,99 = 1,17×0,85×0,99.
Определим
абсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным:
Iw = = Σ У1П1- Σ У0 П0
= 113865-114705=-840 ц.,
в том числе
за счет изменения:
-
урожайности: Δу = Σ У1П1- Σ У0
П1 =113865-97011=16854 ц.;
- посевной
площади: Δп = (Σ П1/ Σ П0)×
У0 = (351-411) ×279,1=-16746ц.;
- структуры
посевов: Δ s = Σ У0 П1 - Σ У0
П0 - У0(Σ П1- Σ П0)
= -948ц.
Проверим
взаимосвязь:
Δw=
Δу +Δп +Δ s
-840=16854-16746-948.
Исходя из
выше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде по
сравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет
сокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на
948 ц. или на 1%.
Таким
образом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га за
базисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.
Проанализируем
зависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральных
удобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парной
корреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построения
корреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотра
различных функций.
При
криволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и с
возрастанием факторного признака происходит возрастание или убывание
результативного, то такая корреляционная зависимость может быть выражена
уравнением параболы: ỹx = a + bx+ сх2, где a –
начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показывает
среднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x
– значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:
∑y = an + b∑x + с∑x2,
∑xy = a∑x
+ b∑x2+ с∑x3,
∑x2y
= a∑x2 + b∑x3+ с∑x4;
Используя
расчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционного
анализа.
Таблица 13
Исходные
данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью
сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений
Годы |
Урожайность сахарной
свеклы, ц/га |
Количество внесенных
удобрений на 1 га, ц |
Расчетные величины |
|
x² |
x³ |
x4
|
xy |
x²y |
y² |
yx
|
|
y |
x |
|
1997 |
227,3 |
0,58 |
0,34 |
0,20 |
0,11 |
131,83 |
77,28 |
51665,29 |
253,72 |
|
1998 |
220,7 |
0,59 |
0,35 |
0,21 |
0,12 |
130,21 |
77,25 |
48708,49 |
253,78 |
|
1999 |
271,1 |
0,91 |
0,83 |
0,75 |
0,69 |
246,70 |
225,01 |
73495,21 |
256,46 |
|
2000 |
280 |
1,31 |
1,72 |
2,25 |
2,94 |
366,80 |
481,6 |
78400 |
260,76 |
|
2001 |
312,4 |
4,25 |
18,06 |
76,77 |
326,25 |
1327,70 |
5641,94 |
97593,76 |
324,08 |
|
2002 |
385,1 |
5,27 |
27,77 |
146,36 |
771,33 |
2029,48 |
10694,23 |
148302,01 |
359,14 |
|
2003 |
283,7 |
3,9 |
15,21 |
59,32 |
231,34 |
1106,43 |
4315,08 |
80485,69 |
313,62 |
|
2004 |
279,1 |
3,36 |
11,29 |
37,93 |
127,46 |
937,78 |
3151,04 |
77896,81 |
299,01 |
|
2005 |
324,4 |
1,53 |
2,34 |
3,58 |
5,48 |
496,33 |
496,33 |
105235,36 |
263,55 |
|
Итого |
- |
- |
77,9 |
327,36 |
1465,73 |
6773,26 |
25421,76 |
761782,62 |
- |
|
Среднее значение |
287,09 |
2,4 |
8,7 |
36,37 |
162,86 |
752,58 |
2824,64 |
84642,51 |
287,1 |
|
2583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 |