Главная страница > Дипломная работа: Прогнозування зміни економічних показників у часі ВАТ "Вагоно-ремонтний завод"

Дипломная работа: Прогнозування зміни економічних показників у часі ВАТ "Вагоно-ремонтний завод"

Главная страница

Банковское дело

Безопасность жизнедеятельности

Биология

Биржевое дело

Ботаника и сельское хоз-во

Бухгалтерский учет и аудит

География экономическая география

Геодезия

Геология

Госслужба

Гражданский процесс

Гражданское право

Иностранные языки лингвистика

Искусство

Историческая личность

История государства и права

История отечественного государства и права

История политичиских учений

История техники

История экономических учений

Биографии

Биология и химия

Издательское дело и полиграфия

Исторические личности

Краткое содержание произведений

Новейшая история политология

Остальные рефераты

Промышленность производство

психология педагогика

Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника

Краеведение и этнография

Кулинария и продукты питания

Культура и искусство

Литература

Маркетинг реклама и торговля

Математика

Медицина

Экономическая теория

Юриспруденция

Юридическая наука

Компьютерные науки

Финансовые науки

Управленческие науки

Информатика программирование

Экономика

Архитектура

Банковское дело

Биржевое дело

Бухгалтерский учет и аудит

Валютные отношения

География

Кредитование

Инвестиции

Информатика

Кибернетика

Косметология

Наука и техника

Маркетинг

Культура и искусство

Менеджмент

Металлургия

Налогообложение

Предпринимательство

Радиоэлектроника

Страхование

Строительство

Схемотехника

Таможенная система

Сочинения по литературе и русскому языку

Теория организация

Теплотехника

Управление

Форма поиска
Показать/спрятать результаты

Авторизация

Статистика

рефераты

Последние новости
Новости

Дипломная работа: Прогнозування зміни економічних показників у часі ВАТ "Вагоно-ремонтний завод"

З Fx(x0)(x1-x0)+f(x0)=0

$\begin{equation}\Vert x^{k+1}-x^k\Vert\leq\frac{r_0}{2^{k-1}}h^{2^k-1}_0\leq\frac{r_0}{2^{k-1}};\quad x^{k+1}\in R(x^0)\end{equation}$ $\begin{displaymath}\Vert f(x^1)\Vert\leq\Vert f(x^1)f(x^0)-F_x(x_0)(x^1-x^0)\Vert\leq\frac{1}{2}nN\cdot r^2_0\end{displaymath}$ $\begin{displaymath}\Vert F^{-1}(x^1)f(x^1)\Vert\leq\frac{1}{2} nN\cdotr^2_0\cdot 2M_0=(M_0nr_0N)r_0=\frac{h_0r_0}{2}\leq\frac{r_0}{2}.\end{displaymath}$

Покажемо, що при всіх k мають місце нерівності:

$\begin{displaymath}\Vert F^{-1}_x(x^k)\Vert\leq 2M_0;\quad \Vert f(x^k)\Vert\leq\frac{nNr^2_0}{2^{2k-1}}h^{2^k-2}_0\leq\frac{nNr^2_0}{2^{2k-1}}.\end{displaymath}$ (2.2.6)

$\begin{displaymath}\Vert F^{-1}_x(x^k)f(x^k)\Vert\leq\frac{r_0}{2^k} \mbox{, при }k=1\mbox{ ужепоказали.}\end{displaymath}$

Нехай має місце m=k-1 $\begin{eqnarray*}\Vert x^{m+1}-x^m\Vert&=&\Vert F^{-1}_x(x^m)f(x^m)\Vert\leq\fr... ...1}}+\ldots+\frac{r_0}{2}+r_0<2r_0\leq\rho_0; x^{m+1}\in R_0(x_0)\end{eqnarray*}$

Повторимо нерівності

$\begin{eqnarray*}\Vert E-F^{-1}_x(x^m)F_x(x^{m+1})\Vert&\leq& 2^mM_0nN\frac{r_0... ...{2^m-2}_0=\frac{h^{2^m-1}_0r_0}{2^{m+1}}\leq\frac{r_0}{2^{m+1}}.\end{eqnarray*}$

Нерівність показує, що в колі R послідовність xk є фундаментальною, тобто мається межа.

Оцінимо збіжність

$\begin{eqnarray*}\Vert x^{k+p}-x^k\Vert&\leq&\Vert x^{k+p}-x^{k+p-1}\Vert+\ldot... ...\ldots+\frac{1}{2^{p-1}}\big]\leq\frac{r_0}{2^{k-1}}h^{2^k-1}_0,\end{eqnarray*}$

тобто, спрямовуючи $p\to\infty$ права частина не міняється, $\Vert X^{\ast}-x^k\Vert\leq\frac{r_0}{2^{k-1}}h^{2^k-1}_0$ , тобто при дуже гарна збіжність.

Модифікація методу Ньютона в тім, що F-1x(xkp) обчислюють не на кожнім кроці; при $k_p\leq k<k_{p+1}$ матриця не міняється, що різко зменшує число арифметичних дій, але накладає більш тверді обмеження на область і швидкість збіжності.

2.3 Методика розрахунку точності прогнозування за критерієм Персона

Для визначення точності прогнозування необхідно знайти різницю між прогнозованим і реальним значенням параметра.

Нуль-гіпотеза приймається, якщо критерій узгодження Пірсона (або «хі-квадрат»)

, (2.3.1)

буде менший або дорівнювати табличному значенню цього критерію при достатньо великому значенні довірчої ймовірності. Фрагмент таблиці критерію Пірсона χ2(r, р) поданий нижче. Тут п – розмір вибірки, kі – прогнозоване значення параметру; рі – реальне значення параметру: d – загальна кількість діапазонів, на які розбита область існування випадкової величини. r= d - 1 – число ступенів свободи.

Таблиця 2.3.1. Значення χ2(r, р)

r р	1	3	5	7	10	15	20	25	30
0,99	0	0,115	0,554	1,239	2,56	5,23	8,26	11,52	14,95
0,95	0,004	0,352	1,145	2,17	3,94	7,26	10,85	14,61	18,49
0,9	0,016	0,584	1,61	2,83	4,86	8,55	12,44	16,47	20,6
0,8	0,064	1,005	2,34	3,82	6,18	10,31	14,58	18,94	23,4

2.4 Результати отримання числових значень коефіцієнтів у апроксимаційних формулах

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24

рефераты

Новости