Лабораторная работа: Управління ризиками
Отже, можливі значення відхилень реалізаційної ціни 1
ц. продукції при різних рівнях впевненості приведені нижче.
Таблиця 4
Можливі значення відхилень реалізаційної ціни
1ц.молока
a
Показники
|
0.2 |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
1.0 |
Min |
46.9* |
52.93 |
58.96 |
64.99 |
71.0 |
Max |
95.1* |
89.07 |
83.04 |
77.01 |
71.0 |
* - дані взято з попередньої таблиці 3.
Таким чином, найбільш бажана ціна 1ц. молока складає
95,1 грн. При цьому з впевненістю 80% можна сказати, що ціна 1 ц. продукції
буде лежати в діапазоні 64,99 - 77,01 гривень.
2.2. Прогноз оптимального розміру
замовлення кормів та оцінка ризику додаткових витрат
Зміст проблеми управління запасами зводиться до
знаходження такого об’єму закупівель (або поповнення запасів), який би був
найвигіднішим. Планування закупівель повинно враховувати тенденції в зміні
розмірів витрат. Якщо витрати при покупці великої кількості товару знижуються,
то витрати по його зберіганню, навпаки, збільшаться. Загальні витрати повині
бути мінімізіровані. Так, потрібно спрогнозувати оптимальний розмір замовлення
за звітній період, при якому витрати будуть мінімальними. Заплануємо купити 198
ц. меляси для підкріплення кормового раціону сочними кормами на зимовий період.
Таблиця 5
Прогноз оптимального об’єму замовлення
Показники |
Значення |
µ - необхідна кількість продукції, ц. |
198,0 |
b - ціна на одне замовлення, грн. |
400,0 |
r - закупівельна ціна 1 ц. продукції, грн. |
40,0 |
g – Норма витрат зберігання (5%) |
9,9 |
Оптимальний розмір замовлення
|
20,0 |
Таблиця 6
Прогноз
загальних витрат
Показники
|
Значення
|
1) b - ціна на одне замовлення,
грн.
|
400,0
|
2) µ - необхідна кількість товару,
ц.
|
198,0
|
3) Х – попит на запас у звітній
період, ц.
|
20,0
|
4) Річна вартість замовлення, грн.
|
3960,0
|
5) r - закупівельна ціна 1 кг. товару, грн.
|
40,0
|
6) g – норма витрат зберігання (5%)
|
9,9
|
7) Річна вартість зберігання
запасів,
грн.
|
3960,0
|
8) “+” Загальна вартість витрат
(8=7+4), грн.
|
7920,0
|
Як показують
розрахунки, найбільш оптимальним варіантом управління запасами являється такий:
розмір замовлення складає близько 20 ц., при цьому прогнозні витрати будуть
7920,0 грн.. При підвищенні чи зменшенні числа замовлень відносно оптимального
відбувається ріст ризику перевищення витрат. Оптимальний об’єм закупівель
досягається тоді, коли витрати, пов’язані із замовленнями, будуть виправдані із
складськими витратами.
2.3.
Оцінка інфляційного ризику на основі індексу цін
Спрогнозуємо
індекси цін Лашпер¢є та Пааше по трьом видам продукції на п’ять років вперед, оцінимо
ризик перевищення інфляції 22%. Вихідні дані приведено в наступній таблиці.
Таблиця 7
Вихідні дані
Види продукції |
Базисний рік (2002 рік.) |
Звітній рік (2003 рік) |
Ціна1 ц., грн. |
Вироблено
продукції, ц.
|
Ціна
1 ц., грн.
|
Вироблено
продукції, ц.
|
|
Ц 0 |
В 0 |
Ц 1 |
В 1 |
а) молоко, ц. |
46,9 |
3905,0 |
47,0 |
1760,0 |
б) вирощення ВРХ
(в ж. в.), ц.
|
210,4 |
534,0 |
210,0 |
240,0 |
в) вирощення свиней
(в ж. в.), ц.
|
522,8 |
358,0 |
339,0 |
28,0 |
Дані взято з
додатку 1 (Ф. №50 по ПП „Ареал”)
Розрахунок
індексів проводимо по простим залежностям. Індекс цін являється
середньозваженою ціною визначеної кількості продукції базисного року. Для
індексу Пааше в якості вихідної величини візьмемо кількість продукції звітного
року, тобто 2003 р.. Визначення індексу Лашпер¢є приведено нижче:
Індекс цін Лашпер¢є означає, що для кількості
продукції базисного року в звітному році затрат повинно бути приблизно на 13,6
% менше (100-86,4).
Індекс цін Пааше
може відображати деякі структурні зміни „споживчого кошика”. Для індексу Пааше
в даному випадку очікуване значення буде не точним, що пояснюється великою
невизначеністю прогнозних значень кількості реалізованої продукції.
Індекси – це
інтегральні показники, які відображають стан конкретного ринку. Вони дозволяють
враховувати деякі макроекономічні ризики комерційних проектів.
3.
Прогнозні розрахунки та аналіз ризиків в умовах невизначеності майбутніх
відсоткових ставок та адміністративно-податкової ситуації
3.1.
Прогноз ануїтету та ризик підвищення терміну окупності
За допомогою
методу ануїтетів можна спрогнозувати очікуваний розмір річних нетто-платежів,
пов’язаних з інвестиційним проектом на весь термін його дії. В основі цього
підходу лежать оцінки прогнозних щорічних доходів та витрат. В результаті їх
наявності створюється постійна різниця, умовна середня величина.
Ануїтет
інвестиційного проекту розраховується шляхом множення вартості капіталу на
коефіцієнт окупності капіталу, який включає в себе суму амортизаційних
відрахувань та відсотків при капіталовкладенні в розмірі адміністрації капіталу
на n- кількість років.
Ануїтет –
очікуваний щорічний протилежний потік вкладеного капіталу. Невизначеність
розміру ануїтету визначається невизначеністю прогнозної суми норми відрахувань.
При прогнозі ефективності інвестицій (наприклад по терміну окупності) ануїтет
розраховується шляхом множення вартості капіталу на прогнозний коефіцієнт
окупності капіталу.
Таблиця 8
Прогнозна оцінка
терміну окупності
Показники
|
Значення
|
Вихідні дані
|
|
Термін дії проекту |
3 |
Норма відрахувань N |
30 |
Сума капіталовкладень М* |
87 000 |
Розрахунок
|
|
Коефіцієнт окупності
|
0,3 |
Ануїтет
|
26 100 |
Термін окупності
|
3,33 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 |