Курсовая работа: Управление денежными потоками коммерческого банка


где верхний индекс endo означает разрывы, связанные с эндогенными операциями;
индекс ехо - разрывы,
связанные с экзогенными операциями;
нижний индекс nii — разрывы, связанные с получением и
уплатой процентов по договорам.
Неопределенность денежных
потоков концентрируется в экзогенных операциях. Ведь в большинстве случаев банк
заранее не знает ни объемы, ни сроки погашения по этим операциям. Поэтому
именно экзогенные операции представляют наибольший интерес.
Отметим, что банки обычно
рассчитывают лишь общие разрывы ликвидности. Для выявления же источников
неопределенности в денежных потоках целесообразно вести учет срочных операций в
разрезе экзогенных (клиентских) и эндогенных (собственных) операций.
Остановимся подробнее на
особенностях динамики разрывов, которые порождаются экзогенными операциями,
продолжая поиск источников неопределенности срочных операций. Для упрощения
записей далее по тексту в формулах верхний индекс endo опущен.
Динамику разрывов
ликвидности, связанных со срочными экзогенными требованиями и обязательствами,
представим в виде:
, (2)
где g(t,w) — разрывы
ликвидности на момент времени t со сроками до погашения, принадлежащими w-й
временной корзине, связанные с изменением объемов срочных экзогенных активов и
пассивов;
g(t-1,w+1) - разрывы
ликвидности, связанные с «пассивной эволюцией» - движением экзогенных
требований и обязательств по временным корзинам в соответствии с условиями уже
заключенных договоров;
G(t,w) — разрывы
ликвидности, которые появились вследствие заключения новых экзогенных договоров
на момент времени t со сроками до
погашения, принадлежащими w-й временной корзине.
Таким образом, динамика
разрывов описывается «пассивной эволюцией», т.е. движением активов и пассивов в
соответствии с условиями уже заключенных договоров. Сроки и объемы погашения по
этим соглашениям - определенные величины. Неопределенность в разрывах связана с
заключением новых договоров. Повторим, что в экзогенных операциях условия
определяются не банком, а внешними инициаторами договоров - клиентами и
банками-партнерами. Итак, заключение новых договоров является конечным
источником неопределенности.
Объемы новых разрывов,
которые возникают в результате воспроизводства банковских услуг,
предоставленных клиентам, можно установить из уравнения (2):
. (3)
Для того чтобы
продемонстрировать эффективность процедуры выявления новых экзогенных
договоров, приведем пример, сделав ряд предварительных замечаний. Во-первых,
чтобы установить закономерности появления новых разрывов, следует рассмотреть
временной ряд разрывов ликвидности, который представляет собой историю их
движения, а не один профиль ликвидности, составленный на определенную дату.
Предполагая, что характер проведения банком операций на горизонте планирования
ликвидности существенным образом не изменится, воспользуемся этими данными для
установления закономерностей воспроизводства услуг банком. Второе замечание
касается методики формирования исторических данных по динамике разрывов
ликвидности. Для корректного анализа разрывов ликвидности необходимо обратить
внимание на следующее. Историю движения разрывов следует представить таким
образом, чтобы выбытие срочных активов и пассивов, которые принадлежат
определенной временной корзине, по истечении определенного интервала времени
соответствовало полному переходу этих активов и пассивов в соседнюю временную
корзину. Для этого обязательно выполнение следующих условий:
♦ все временные
корзины должны иметь одинаковые интервалы до погашения (например, в 1 день, в 1
неделю, в 1 месяц и т.д.);
♦ интервалы
временной оси также должны быть одинаковыми и совпадать с интервалом временных
корзин.
При этом под интервалом
понимается «расстояние» между предельными сроками, оставшимися до погашения,
для каждой временной корзины.
Пусть история движения
разрывов ликвидности g(t,w) связанных с экзогенными, клиентскими операциями
(3), составлена (табл. 1).
Данные, представленные в
табл. 1, выглядят хаотичным нагромождением цифр. Этот факт подталкивает к
использованию статистических методов анализа. Тем не менее, вследствие того,
что динамика разрывов подчиняется определенному закону (см. уравнение (2)),
непосредственное использование статистических методов для ее исследования
преждевременно.
Таблица 1 – Движение
разрывов ликвидности, связанных с экзогенными операциями (млн. руб)
№ п/п |
Временная ось |
Временные корзины сроков,
оставшихся до погашения |
0-я |
1-я |
2-я |
3-я |
4-я |
5-я |
6-я |
7-я |
8-я |
9-я |
10-я |
11-я |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
2 |
1 |
37,57 |
90,55 |
14,58 |
14,75 |
98,07 |
76,03 |
54,62 |
22,36 |
29,32 |
52,89 |
83,11 |
21,08 |
3 |
2 |
90,55 |
14,58 |
14,75 |
117,39 |
76,03 |
54,62 |
22,36 |
44,86 |
52,89 |
83,11 |
21,08 |
50,47 |
4 |
3 |
14,58 |
14,75 |
117,39 |
92,98 |
54,62 |
22,36 |
44,86 |
52,05 |
83,11 |
21,08 |
50,47 |
98,16 |
5 |
4 |
14,75 |
117,39 |
92,98 |
66,90 |
22,36 |
44,86 |
52,05 |
79,17 |
21,08 |
50,47 |
98,16 |
2,01 |
6 |
5 |
117,39 |
92,98 |
66,90 |
32,07 |
44,86 |
52,05 |
79,17 |
49,04 |
50,47 |
98,16 |
2,01 |
49,01 |
7 |
6 |
92,98 |
66,90 |
32,07 |
57,85 |
52,05 |
79,17 |
49,04 |
45,86 |
98,16 |
2,01 |
49,01 |
7,06 |
8 |
7 |
66,90 |
32,07 |
57,85 |
48,33 |
79,17 |
49,04 |
45,86 |
90,14 |
2,01 |
49,01 |
7,06 |
3,81 |
9 |
8 |
32,07 |
57,85 |
48,33 |
80,89 |
49,04 |
45,86 |
90,14 |
5,40 |
49,01 |
7,06 |
3,81 |
69,70 |
10 |
9 |
57,85 |
48,33 |
80,89 |
41,44 |
45,86 |
90,14 |
5,40 |
66,14 |
7,06 |
3,81 |
69,70 |
74,82 |
11 |
10 |
48,33 |
80,89 |
41,44 |
65,70 |
90,14 |
5,40 |
66,14 |
19,64 |
3,81 |
69,70 |
74,82 |
73,68 |
12 |
11 |
80,89 |
41,44 |
65,70 |
101,08 |
5,40 |
66,14 |
19,64 |
28,52 |
69,70 |
74,82 |
73,68 |
26,13 |
Применение основного
закона динамики разрывов ликвидности (уравнения (2, 3)) приводит к
определенному упорядочиванию данных и упрощению (иногда существенному) картины
динамики разрывов.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 |