Курсовая работа: Статистический анализ банковской деятельности. Исследование моделей оценки кредитных рисков
Таблица
10. Wilks' Lambda
| Test of Function(s) |
Wilks' Lambda |
Chi-square |
df |
Sig. |
| 1 |
,760 |
271,399 |
20 |
,000 |
2. Пошаговый
метод. При выполнении дискриминантного анализа можно применить пошаговый образ
действий, который рекомендуется при наличии большого количества независимых
переменных.
Таблица 11. Classification Results(a)
|
|
|
Y |
Predicted
Group Membership |
Total |
| 0 |
1 |
| Original |
Count |
0 |
219 |
81 |
300 |
| 1 |
203 |
497 |
700 |
| % |
0 |
73,0 |
27,0 |
100,0 |
| 1 |
29,0 |
71,0 |
100,0 |
a 71,6% of original grouped cases correctly classified.
Лямбда
Уилкса показывает на значимое различие групп (p < 0,001).
Таблица
12. Wilks' Lambda
| Test of Function(s) |
Wilks' Lambda |
Chi-square |
df |
Sig. |
| 1 |
,774 |
254,126 |
10 |
,000 |
В
таблице 13 приведены коэффициенты дискриминантной функции
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
