Реферат: Принятие управленческих решений с использованием моделей выбора оптимальных стратегий в условиях полной неопределенности
размера m x
1.
4) Полагаем
l1=1. Условие (2), очевидно, выполняется.
5)
Показатель эффективности стратегии Аi по критерию Гермейера определяем по
формуле (3) с учетом (15) и того, что l1=1:

|
(16) |
Если игрок
А придерживается стратегии Аi, то вероятность выигрыша aij при этой стратегии и
при состоянии природы Пj равна, очевидно, вероятности qj этого состояния
природы. Поэтому формула (16) показывает, что показатель эффективности
стратегии Аi по критерию Гермейера есть минимальный выигрыш при этой стратегии
с учетом его вероятности.
6) Цена
игры по критерию Гермейера определяется по формуле (4):

7)
Оптимальной стратегией по критерию Гермейера считается стратегия Аk с
наибольшим показателем эффективности:
Gk= G
Заметим, что
критерий Гермейера можно интерпретировать как критерий Вальда, применимый к
игре с матрицей

Критерий
Гермейера так же, как и критерий Вальда является критерием крайнего пессимизма
игрока А, но, в отличие от критерия Вальда, игрок А, принимая решение с
максимальной осмотрительностью, учитывает вероятности состояний природы.
В случае
равномерного распределения вероятностей состояний природы: qj=n-1, j=1,…,n,
показатель эффективности стратегии Аi, в силу формулы (16), будет равен
Gi=n-1aij и , следовательно, критерий Гермейера эквивалентен критерию Вальда,
т.е. стратегия, оптимальная по критерию Гермейера, оптимальна и по критерию
Вальда, и наоборот.
Критерий
произведений [7].
1) Пусть
матрицей выигрышей игрока А является матрица А, все элементы которой
положительны:
aij>0,
i=1,…,m; j=1,…,n.
2) Известны
вероятности qj=p(Пj), j=1,…,n, состояний природы Пj, j=1,…,n, и удовлетворяют
условию (1).
3) Пусть
l=1 и

|
(17) |
Значит
матрица В является вектор-столбцом
В= |

|
размера m x
1.
4) Пусть
l1=1. Условие (2) выполняется.
5)
Показатель эффективности стратегии Аi по критерию произведений в соответствии с
формулами (3) и (17) равен
.
6) Цена
игры по критерию произведений вычисляется по формуле (4):

7)
Оптимальной стратегией по критерию произведений является стратегия Аk с
наибольшим показателем эффективности:
Gk=G.
Отметим,
что для критерия произведений является существенным положительность всех
состояний вероятностей состояний природы и всех выигрышей игрока А.
Максимаксный
критерий ( [1].-[7] ).
1) Пусть А
– матрица выигрышей игрока А.
2)
Вероятность состояний неизвестны. Решение принимается в условиях неопределенности.
3) Пусть
l=1 и

|
(18) |
Значит,
матрица В является вектор- столбцом
Вmx1= |

|
размера m x
1.
4)
Коэффициент l1 выбираем равным 1: l1=1. При этом условие (2), очевидно,
выполняется.
5)
Показатель эффективности стратегии Аi по максимаксному критерию обозначим через
Мi и определим его по формуле (3) с учетом (18) и того, чтоl1=1:

|
(19) |
Таким
образом, показатель эффективности стратегии Аi по максимаксному критерию есть
наибольший выигрыш при этой стратегии.
6) Цена
игры по максимаксному критерию, обозначаемая нами через М, определяется по
формуле (4):

Очевидно,
что это есть наибольший элемент матрицы А.
7)
Оптимальная стратегия по максимаксному критерию есть стратегия Аk с наибольшим
показателем эффективности:
Mk=M.
Из формулы
(19) заключаем, что максимаксный критерий является критерием крайнего оптимизма
игрока А. Количественно это выражается тем, что l1=1. Этот критерий
противоположен критерию Вальда. Игрок А, пользуясь максимаксным критерием,
предполагает, что природа П будет находиться в благоприятнейшем для него
состоянии, и, как следствие отсюда, ведет себя весьма легкомысленно, с
«шапкозакидательским» настроением, поскольку уверен в наибольшем выигрыше.
Вместе с тем, в некоторых случаях этим критерием пользуются осознанно,
например, когда перед игроком А стоит дилемма: либо получить наибольший
выигрыш, либо стать банкротом. Бытовое отражение подобных ситуаций
иллюстрируется поговорками: «Пан или пропал», «Кто не рискует, тот не
выигрывает» и т.п.
Оптимальная
стратегия по максимальному критерию гарантирует игроку А возможность выигрыша,
равного максимаксу.
.
Критерий
пессимизма-оптимизма Гурвица с показателем оптимизма lÎ[0; 1] ([1] –
[7]).
1) Пусть А
– матрица выигрышей игрока А.
2)
Вероятности состояний природы неизвестны и нет возможности получить о них
какую–либо надежную статистическую информацию.
Таким
образом, решение о выборе оптимальной стратегии будет приниматься в условиях
неопределенности.
3) Положим
l=2. Элементы матрицы В
В= |

|
размера m x
2 определяются следующим образом:
.
|
(20) |
4)
Коэффициенты l1 и l2 выбираем следующим образом:
l1=1-l; l2=l; lÎ[0,
1] |
(21) |
Тогда,
очевидно, условие (2) выполняется.
5)
Обозначим показатель эффективности стратегии Аi, по критерию
пессимизма-оптимизма Гурвица через Нi. Тогда по формуле (3) с учетом (20) и
(21):

|
(22) |
В формуле
(22) l - показатель оптимизма, а (1-l) – показатель пессимизма игрока А при
выборе им оптимальной стратегии. Чем ближе к единице показатель оптимизма, тем
ближе к нулю показатель пессимизма, и тем больше оптимизма и меньше пессимизма.
И наоборот. Если l=0,5, то и 1-l=0,5, т.е. показатели оптимизма и пессимизма
одинаковы. Это означает, что игрок А при выборе стратегии ведет себя
нейтрально.
Таким
образом, число l выбирается в пределах от 0 до 1 в зависимости от склонности
игрока А к оптимизму или пессимизму.
6) Цена
игры по критерию Гурвица Н определяется из формулы (5):

7)
Оптимальная стратегия Аk по критерию Гурвица соответствует показателю
эффективности
Hk=H
Критерий
Гурвица является промежуточным между критерием Вальда и максимаксным критерием
и превращается в критерий Вальда при l=0 и - в максимаксный критерий при l=1.
Обобщенный
критерий Гурвица с коэффициентами l1,…, ln ([4], [5]).
1) Пусть А
– матрица выигрышей игрока А.
2)
Вероятности состояний природы неизвестны. Так что решение принимается в
условиях неопределенности.
3) Матрица
В получается из матрицы А перестановкой элементов каждой ее строки в неубывающем
порядке:
bi1£bi2£…£bin,
i=1,…,m.
Таким
образом, в 1-м столбце матрицы В стоят минимальные, а в n-м столбце
максимальные выигрыши стратегий. Другими словами, в 1-м столбце матрицы В стоят
показатели эффективности стратегий по критерию Вальда, а в n-м столбце –
показатели эффективности стратегий по максимаксному критерию.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |