Курсовая работа: Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
Из табл.2
складываем все значения доходов бюджета, входящие в первый интервал, полученные
значения вносим в табл.2.2, ячейку всего.
Пример: 0,7+0,5+1,2+0,9+0,8=4,1
(I)
Аналогично
рассчитываем все значения расходов бюджета.
Для
нахождения значения в ячейки доходы бюджета, в среднем, полученные значения
ячейки всего делим на кол-во областей.
Пример: 4,1/5=1,85
Аналогично
рассчитываем значения для расходов бюджета.
Вывод: В аналитической
группировки с ростом доходов бюджета субъектов РФ наблюдается увеличение
расходов бюджетных средств, т.е. прямая, достаточно-тесная взаимосвязь.
Сгруппируем
имеющиеся признаки на группы (расчеты производим по табл.1, расходы бюджета)
R=Xmax
- Xmin
R=8,7
– 1.7=7
I=R/n=7/5=1,4
Формируем
интервалы:
Таблица 2.3
| № группы |
Группы субъектов РФ по
уровню доходов бюджета, млн. руб. |
Число областей группы |
| 1 |
1,9 – 3,4 |
3 |
| 2 |
3,4 – 4,9 |
4 |
| 3 |
4,9 – 6,4 |
8 |
| 4 |
6,4 – 7,9 |
6 |
| 5 |
7,9 – 9,4 |
9 |
| Итого |
|
30 |
2.
Корреляционно-регрессионный анализ
Задачи
корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между
варьирующими признаками, определению причинных связей и оценки факторов,
оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Построим
корреляционную таблицу:
| Расходы бюджета |
Доходы бюджета |
| Группы по расходам |
0,5 – 2,0 |
2,0 – 3,5 |
3,5 – 5,0 |
5,0 – 6,5 |
6,5 – 8 |
| 1,9 – 3,4 |
**** |
******** |
|
|
|
| 3,4 – 4,9 |
|
|
************ |
|
|
| 4,9 – 6,4 |
|
|
|
|
|
| 6,4 – 7,9 |
|
|
|
** |
** |
| 7,9 - более |
|
|
|
|
** |
Вывод:
наличие достаточно тесной взаимосвязи между признаками доходов бюджета и
расходов бюджета.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 |
