Курсовая работа: Оподаткування малого бізнесу
Марківські процеси
описують поведінку такої стохастичної (імовірнісної) системи, для якої задана матриця
ймовірностей переходів Р = {pіj} з одного стану до іншого та вектор-рядок
початкового стану П(0) [21]. Для спрощення розрахунків можна уявити державу як систему з дискретним часом,
в межах якої перехід підприємницьких структур, які працюють на єдиному податку,
з одного розряду до іншого відбувається через фіксований інтервал часу (місяць,
квартал, рік). Кількість фіксованих станів, у яких може опинитися суб'єкт підприємницької
діяльності буде дорівнювати кількості розрядів єдиного податку плюс початковий стан
(пересічного громадянина, в якому підприємець також може опинитися внаслідок банкрутства
або припинення підприємницької діяльності) та стан переходу на іншу систему оподаткування.
Однак питома вага останнього стану настільки незначна, що його можна практично не
брати до уваги в наших розрахунках.
Для наших умов кількість
можливих фіксованих станів буде дорівнювати: i,j = 8. Тоді можна ввести матрицю
переходів
Р = {pіj}
де pіj
– умовна ймовірність переходу зі стану і до стану j. При цьому
, для усіх і = 1,8, Pij
≥ 0.
Р = |
0,9 |
0,05 |
0,03 |
0,02 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,1 |
0,8 |
0,05 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,1 |
0,1 |
0,7 |
0,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,1 |
0,01 |
0,09 |
0,7 |
0,1 |
0 |
0 |
0 |
0,05 |
0,05 |
0,1 |
0,1 |
0,7 |
0,1 |
0 |
0 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0,1 |
0,6 |
0,1 |
0 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,05 |
0,85 |
0,05 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,04 |
0,9 |
Завдамо вектор-рядок
ймовірностей початкових станів
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |