Курсовая работа: Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг

у = 12,52 = 156,3

σ2 = 198,6 - 156,3 = 42,3

на основе полученных данных:

η2 = 39,9 /42,3 = 0,943 или 94,3%

Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что изменение чистой прибыли на 94,3% определяется изменением выручки от продажи продукции.

3) Эмпирическое корреляционное отношение:

η = η2 = 0,971

Для определения экономического смысла используем соотношение Чеддока.

Вывод: Рассчитанный коэффициент свидетельствует о весьма тесной связи между выручкой от продажи продукции и чистой прибылью.

Задание 3

1)

1. Рассчитаем среднюю ошибку выборки от продажи продукции:

µх = σ2/n * (1 - n / N), где x = 52,07 σ2 = 280,3 n = 30

n / N = 20/100 = 0,2

µх = 280,3/30* (1-0,2) = ± 2,73 млн. руб.

2. Рассчитаем предельную ошибку выборки:

∆х = µх * t

При вероятности равной 0,954 (по условию задачи), t = 2

∆х = 2,73 * 2 = 5,45 млн. руб.

3. Распространяем ошибку выборки:

x - ∆х ≤ x ≤ x + ∆х

52,07 - 5,46 ≤ x ≤ 52,07 + 5,46

46,61 млн. руб. ≤ x ≤ 57,53 млн. руб.

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что выручка от продажи продукции на одно предприятие генеральной совокупности будет находиться в пределах от 46,61 млн. руб. до 57,53 млн. руб.

2)

1. Рассчитаем ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции 66 и более млн. руб.:

µх = w* (1-w) /n * (1-n/N)

w (т.к свыше 66, следовательно 6 предприятий (4+2), см. таблицу №2).

w = 6/30 = 0,2

n / N = 20/100 = 0,2

µх = 0,2* (1-0,2) /30 * (1-0,2) = ± 0,065 или 6,5%

2. ∆w = µw * t

∆w = 6,5 * 2 = ± 13%

3. Распространяем ошибку выборки:

w - ∆w ≤ p ≤ w + ∆w

20 - 13 ≤ p ≤ 20 + 13

7% ≤ p ≤ 33%

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий имеющих выручку от продажи продукции 66 млн. руб. и выше, будет находиться в генеральной совокупности в пределах от 7% до 33%.

Задание 4

Для анализа сезонности предложения молока по Российской федерации необходимо выполнить расчеты индексов сезонности методом простой средней, а для этого применить пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.4.1).

2. Рассчитываем сумму производства молока за 3 года по каждому месяцу.

3. Рассчитываем производства молока в среднем за месяц. Для этого каждый показатель за три года делим на три.

4. Для расчета индекса сезонности методом простой средней используем формулу (1):

 (1)

где  - средняя реализация товара для каждого месяца за три года;

 - общий средний месячный объем реализации товара за три года.

5. Совокупность индексов сезонности образует сезонную волну, характеризующую внутригодовые повторяющиеся колебания объема производства, т.е. внутригодовую цикличность.

Индексы сезонности могут быть использованы в прогнозировании предложения молока на следующие годы по месяцам. Для этого вначале определяют прогнозируемый средний месячный уровень (прог), исходя из ожидаемого объема производства за год (Рпрог): прог= Рпрог: 12, а затем умножают его на соответствующие индексы сезонности по месяцам, т.е.

Исходя из того, что общий объем производства молока в 4-м году ожидается увеличить на 100 тыс. тонн по сравнению с 3-м годом, то он будет равен 31002 тыс. тонн +100 тыс. тонн = 31102 тыс. тонн.

Из этого следует, что прог = 31102/12 = 2591,8. Расчетные формулы и результаты расчетов приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2

На рис.1 представлено графическое изображение сезонной волны по п.

Рис.1. Сезонная волна по производству молока.

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Данные таблицы 4.2 и рис.1 показывают, что минимальный объем производства молока приходится на ноябрь и декабрь, а максимальный - на июнь.

Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности.

Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг.

Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - резидентов. Он отражает стоимость конечных товаров и услуг произведенных этими единицами в течении отчетного периода в ценах конечного покупателя.

По данным объема ВВП по Российской Федерации за 2004 - 2006 года (таблица №1), проведем анализ сезонности методом простой средней. Для исследования взяты данные по кварталам за три года, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отразились бы случайные условия одного года.

Таблица №1

Объем ВВП, млрд. рублей.

Данные объема ВВП по РФ за 2004 - 2006 года взяты из Научно-информационного журнала - "Вопросы статистики", №10/2007.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8