Курсовая работа: Статистические методы изучения инвестиций

Рассчитаем
среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем
дисперсию:
у2 = 0,17902 = 0,0320
Рассчитаем
коэффициент вариации:

Вывод. Анализ полученных
значений показателей и у
говорит о том, что средняя величина размера инвестиций в основные фонды
составляет 0,62 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону
составляет в среднем 0,18 млн. руб. (или 28,87%), наиболее характерный размер
инвестиций в основные фонды находится в пределах от 0,44 до 0,80 млн. руб.
(диапазон ).
Значение Vу = 28,87% не превышает 33%,
следовательно, вариация размеров инвестиций в основные фонды в исследуемой
совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку
однородна. Расхождение между значениями ,
Мо и Ме незначительно ( =0,62 млн.
руб., Мо=0,66 млн. руб., Ме=0,64 млн. руб.), что подтверждает
вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное
среднее значение размера инвестиций в основные фонды (0,62 млн. руб.) является
типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4.
Вычисление средней арифметической по исходным данным о размерах инвестиций в
основные фонды
Для расчета
применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина
расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (0,61 млн. руб.) и
по интервальному ряду распределения (0,62 млн. руб.), заключается в том, что в
первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого
признака для всех 25-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений
признака берутся середины интервалов и, следовательно,
значение средней будет менее точным.
Задание
2
По
исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1
необходимо выполнить следующее:
1.
Установить наличие и характер
корреляционной связи между признаками Инвестиции в основные фонды и
Нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными
интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а)
аналитической группировки;
б)
корреляционной таблицы.
2.
Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и
эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать
выводы по результатам выполнения задания
2.
Выполнение
задания 2
Целью
выполнения данного задания является
выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным
признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По
условию Задания 2 факторным является признак Инвестиции в основные фонды,
результативным – признак Нераспределенная прибыль.
1.
Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Инвестиции
в основные фонды и Нераспределенная прибыль
методами аналитической группировки.
1.
Применение метода аналитической группировки
Аналитическая
группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы
ряда определяется среднегрупповое значение результативного
признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к
группе средние значения систематически
возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет
место корреляционная связь.
Используя
разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую
зависимость между факторным признаком Х- Инвестиции в основные фонды
Y – Нераспределенная
прибыль
Групповые
средние значения получаем
из таблицы 3 (графа 3), основываясь на итоговых строках «Всего».
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением
размеров инвестиций в основные фонды от группы к группе систематически
возрастает и нераспределенная прибыль по каждой группе предприятий, что
свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием
коэффициента детерминации зІ и
эмпирического корреляционного отношения з
Коэффициент
детерминации зІ характеризует силу влияния факторного
(группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как
доля межгрупповой дисперсии признака
Y в его общей дисперсии :

где уІ0 – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия
признака Y.
Общая дисперсия уІ0 характеризует вариацию результативного
признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов
(систематических и случайных) и вычисляется по формуле
, (10)
где yi – индивидуальные
значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного
признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет
систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием
признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и
вычисляется по формуле
, (13)
где – групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета
показателей уІ0 и необходимо
знать величину общей средней ,
которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам
совокупности:

Значения
числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой
строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
= =4,208 млн руб.
Для расчета
общей дисперсии применяется
вспомогательная таблица 8.
Таблица 8. Вспомогательная
таблица для расчета общей дисперсии
Номер
предприятия
|
Нераспределенная прибыль,
млн. руб. |

|

|
1 |
2,7 |
-1,508 |
2,2741 |
2 |
4,8 |
0,592 |
0,3505 |
3 |
6,0 |
1,792 |
3,2113 |
4 |
4,7 |
0,492 |
0,2421 |
5 |
4,4 |
0,192 |
0,0369 |
6 |
4,3 |
0,092 |
0,0085 |
7 |
5,0 |
0,792 |
0,6273 |
8 |
3,4 |
-0,808 |
0,6529 |
9 |
2,3 |
-1,908 |
3,6405 |
10 |
4,5 |
0,292 |
0,0853 |
11 |
4,7 |
0,492 |
0,2421 |
12 |
5,4 |
1,192 |
1,4209 |
13 |
5,8 |
1,592 |
2,5345 |
14 |
3,9 |
-0,308 |
0,0949 |
15 |
4,2 |
-0,008 |
0,0001 |
16 |
5,6 |
1,392 |
1,9377 |
17 |
4,5 |
0,292 |
0,0853 |
18 |
3,8 |
-0,408 |
0,1665 |
19 |
2,0 |
-2,208 |
4,8753 |
20 |
4,8 |
0,592 |
0,3505 |
21 |
5,2 |
0,992 |
0,9841 |
22 |
2,2 |
-2,008 |
4,0321 |
23 |
3,6 |
-0,608 |
0,3697 |
24 |
4,1 |
-0,108 |
0,0117 |
25 |
3,3 |
-0,908 |
0,8245 |
Итого |
105,2 |
|
29,0593 |
Рассчитаем
общую дисперсию:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |