Курсовая работа: Оптимизация программы производства транспортировки продукции
Предполагается, что количество машин – целое число и подчиняется условиям
неотрицательности, то есть дискретно, тогда минимальное значение функции Q* от количества машин
будет также дискретно. Целевая функция является дискретной функцией одной переменной,
так как остальные компоненты известны. Поэтому решение находим не через производные,
а используя метод перебора. Причем остановка в переборе значений количества машин
будет в случае, если значение целевой функции будет удовлетворять условию:
Q(n-1)>Q(n*)<Q(n+1)
Cэксп=28 руб./сутки
Gсв=16 руб./час
R=2
V=3
P=6
Таблица
9 (таблица случайных чисел)
| α |
-1,473 |
-0,851 |
0,210 |
1,266 |
-0,574 |
| β |
0,034 |
0,234 |
-0,736 |
-1,206 |
-0,491 |
Математическая модель
Q*- общие затраты по автопарку;
 - общее число поступающей продукции, подлежащее
доставке в i-тый день (Bi*);
 - общее число продукции, которое может быть
доставлено в течение рабочего дня;
 - число продукции, которое может быть доставлено
в течение рабочего дня одной машиной (Di);
n – количество машин автопарка(12,27,15,10);
dрд – длительность рабочего
дня = q*H;
Gсв - затраты на сверхурочную
работу;
Сэкс - затраты на эксплуатацию одной машины в день;
Т – количество рабочих дней в неделю - 5;
 -среднее количество груза на одну машину
в день;
DВ – стандартное отклонение от  ;
 - среднесуточное поступление продукции на
базу;
DA - стандартное отклонение от  .
Количество груза ввозимое на базу
| месяц |
14900 |
29500 |
20100 |
400 |
10000 |
| день |
677,3 |
1340,9 |
913,6 |
18,1 |
454,5 |
Количество
груза вывозимое с базы
|
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
| A1 |
0 |
0 |
696 |
0 |
0 |
| A2 |
0 |
342 |
2088 |
0 |
0 |
| A3 |
1230 |
1020 |
0 |
0 |
0 |
| A4 |
1733 |
0 |
0 |
0 |
657 |
Количество
груза на одну машину за день
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |
