Курсовая работа: Корреляционный анализ финансов предприятия
2742239-2303572+278022
КоэфПБнач =0,23 3121206
Коэффициент
прогноза банкротства в конце года:
3912389-2482810+247483
КоэфПБкон=0,38 4395020
Коэффициент
обеспеченности собственными оборотными средствами
СобОбСрв КоэфОбСобОбСрв
= ЗиЗ
Коэффициент
обеспеченности собственными оборотными средствами в начале года:
2742239 КоэфОбСобОбСрвнач
=2,16>0,6-0,8 1268444
Коэффициент
обеспеченности собственными оборотными средствами в конце года:
3912389 КоэфОбСобОбСрвкон
=2,88>0,6-0,8 1357737
Показывает наличие
собственных оборотных средств необходимых для финансовой устойчивости, его
нормальное значение К ≥ 0,6-0,8 у нас это условие не выполняется.
Коэффициент автономии
СобСрв Коэфавт
= Итог Баланса
Коэффициент автономии в
начале года:
575588 Коэфавтнач=0,1844<0,5
3121206
Коэффициент автономии в
конце года:
592201 Коэфавткон=0,135<0,5
4395020
Коэффициент автономии
меньше нормы, что говорит о том, что все обязательства предприятия не покрываются
его собственными средствами. Коэффициент показывает долю собственных средств в
общем объеме ресурсов предприятия. Нормальным значением можно считать К≥0,5
- в этом случае все обязательства предприятия покрываются его собственными
средствами.
Чистая рентабельность
капитала
Чпр КоэфRкап =*100% Итог Баланса
Чистая рентабельность
капитала в начале года:
231183 КоэфRкапнач
=*100% =7,4 % 3121206
Чистая рентабельность
капитала в конце года:
208299 КоэфRкапкон =*100% =4,7 %
4395020
Чистая прибыль на рубль
объема реализации
Чпр КоэфЧПрнарбореал=*100%
Вр
Чистая прибыль на рубль
объема реализации в начале года:
231183 КоэфЧПрнарбореалнач=*100% =6,3%
3654980
Чистая прибыль на рубль
объема реализации в конце года:
208299 КоэфЧПрнарбореалкон=*100% =7,6%
2745488
Коэффициент чистой
прибыли на рубль объема реализации в начале год составил 6,3% а на конец 7,6%
что говорит о росте чистой прибыли с рубля от объема реализации.
Заключение
Корреляционный анализ
дает возможность установить ассоциированы ли наборы данных по величине, то
есть: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями
другого набора (положительная корреляция); или, наоборот, малые значения одного
набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция); или
данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю).
Экономика страны
состоит из отдельных отраслей, которые в зависимости от характера выполняемых
ими функций относятся к сфере материального производства либо к
непроизводственной сфере. Сфера материального производства охватывает
промышленность, строительство, энергетику, сельское хозяйство, транспорт и ряд
других отраслей народного хозяйства, создающих материальные блага. К
непроизводственной сфере относятся здравоохранение, просвещение, культура,
наука и другие отрасли народного хозяйства, в процессе деятельности которых
материальные блага не создаются.
Российская система
жилищного финансирования в дореформенный период соответствовала проводимой
жилищной политике и заключалась в централизованном распределении бюджетных
ресурсов для строительства государственного жилья и его бесплатном
предоставлении гражданам, стоящим в очереди на улучшение жилищных условий.
Под влиянием новых
экономических методов произошли коренные изменения в финансах предприятий
строительной индустрии. Для нее стало характерным наличие многообразия
организационно-правовых форм субъектов хозяйствования. Основополагающим
фактором в изменении производственной структуры отрасли явилось существенное
изменение в объемах и источниках финансирования, когда доля государственных
инвестиций перестала быть доминирующей. В этих условиях быстро формировался
малый сектор строительного бизнеса, который по численности субъектов
хозяйствования в настоящее время значительно превышает количество крупных и
средних предприятий и организаций. Главными требованиями, предъявляемыми к
организационной, производственной структурам и системе управления строительной
отраслью, явились необходимость максимальной их адаптации к новой экономической
среде. В этих условиях значительно повысились требования к
конкурентоспособности, качеству строительных работ, организационной мобильности
и другим экономическим критериям.
Эффективное
функционирование строительной отрасли в ближайшей перспективе в существенной
мере может быть обеспечено за счет сохранения целостности системообразующих
основ сформировавшейся структуры управления и непрерывного ее совершенствования
в соответствии с требованиями динамично изменяющейся экономики.
Цель работы исследовать
корреляционный анализ финансов предприятий строительства.
В соответствии с
поставленной целью, в работе были решены следующие задачи: во-первых,
рассмотрена теоретическая характеристика корреляционного анализа финансов
строительства в современных условиях, во-вторых, проведена оценка финансовых
показателей на основании предоставленной финансовой отчетности.
Список
использованной литературы
1.
Афитов,
Э.А. Планирование на предприятии: учеб. пособие / Э.А. Афитов. – 2-е изд.,
перераб. и доп. – Мн.: Вышэйшая школа, 2007.
2.
Баканов,
М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет; - 4-е
изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2007
3.
Грузинов
В.П., Грибов В.Д., Экономика предприятия: Учебное пособие. – М.: Финансы и
статистика, 2005. -208с.
4.
Дикман
Л.Г. Организация и планирование строительного производства: управление
строительными предприятиями с основами АСУ: учебник для вузов и фак. М.: Высшая
школа, 2006
5.
Ковалева
А.М. Финансы. – М.: Финансы и статистика, 2007.
6.
Финансы:
Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. В.В. Ковалева. – М.: ТК Велби,
2008.
7.
Экономический
анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое
прогнозировании: Учебное пособие/ Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.:
Финансы и статистика, 2008.
Приложение
Рис.1.
Связь между эффективностью решения задачи и силой мотивационной тенденции
|