Курсовая работа: Статистико-экономический анализ в животноводстве
Определим тесноту связи
между изучаемыми признаками, рассчитаем коэффициент корреляции.
σx =  ; σx = 1,98;
σy =  ; σy = 9,47
r =  ; r = 0,027 ; D =
0,07%
Построим уравнение
регрессии и определим параметры уравнения: y = a0 + a1x
  -55.93=10*a0+224.96*a1 a0= 92,84
 -401.61=224.96*a0+5178.37*a1 a1= 0,13
y=0,13*x+92,84
Э1 =  ; Э1= 22,75
Коэффициенты эластичности
позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость
уменьшается на 22,75 пункта.
Проведенный нами расчет
коэффициента корреляции показал, что между производительностью коров и
окупаемостью затрат есть связь прямая, так как r – положительное число и слабая
корреляционная зависимость (r < 0,3). Коэффициент детерминации равный 0,07 %
говорит о том, что в семи случаях из 10000 на изменение окупаемости повлияла
продуктивность коров в данных конкретных условиях, во всех других случаях на
изменение окупаемости оказали влияние другие неучтенные факторы.
Корреляционное уравнение
связи между удоем молока от одной коровы и окупаемостью затрат показывает, что
окупаемостью затрат изменяется в среднем на 0,13 % при повышении удоя молока на
1ц.
Показатель окупаемостью
затрат связан не с одним, а с несколькими факторами, поэтому следует применить
множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую
модель следует иметь в виду, что нецелесообразно включать в уравнение признаки,
которые связаны друг с другом функционально или соотносятся как часть или
целое. В уравнение связи должны быть включены факторы, оказывающие
непосредственное влияние на результат.
В качестве второго
факторного признак возьмём трудоемкость 1ц продукции, чел.-час.
Подготовим данные для
множественного корреляционно-регрессивного анализа (таблица 7).
Таблица 7
Исходные данные для
множественного корреляционно-регрессионнго анализа
| №№ предприятий |
Производительность коров, ц
Х1
|
Трудоемкость 1ц, чел.-час. Х2
|
Окупаемость, %
У
|
X1*X1
|
X2*X2
|
Y*Y |
X1*X2
|
X1*Y
|
X2*Y
|
| 8 |
22,0 |
9,8 |
107,48 |
484 |
96,83 |
11551,2 |
216,4835 |
2364,5 |
1057,6 |
| 9 |
23,2 |
9,2 |
110,09 |
539,5062 |
84,60 |
12120,5 |
213,6364 |
2557,2 |
1012,6 |
| 10 |
21,9 |
9,6 |
95,908 |
478,7494 |
91,59 |
9198,3 |
209,4017 |
2098,5 |
917,9 |
| 11 |
28,1 |
10,2 |
93,441 |
789,4608 |
104,78 |
8731,3 |
287,6106 |
2625,5 |
956,5 |
| 12 |
23,2 |
9,3 |
81,185 |
536,6944 |
86,08 |
6590,9 |
214,9425 |
1880,8 |
753,2 |
| 13 |
26,1 |
8,2 |
106,93 |
678,8137 |
67,16 |
11434,0 |
213,5135 |
2786,0 |
876,3 |
| 14 |
21,1 |
11,5 |
97,812 |
446,378 |
131,80 |
9567,1 |
242,5532 |
2066,5 |
1122,9 |
| 15 |
22,8 |
11,3 |
94,355 |
518,7606 |
126,90 |
8902,8 |
256,5789 |
2149,1 |
1062,9 |
| 16 |
23,4 |
11,0 |
84,967 |
545,3934 |
120,25 |
7219,4 |
256,0976 |
1984,3 |
931,8 |
| 17 |
22,8 |
12,4 |
86,345 |
521,3611 |
154,88 |
7455,4 |
284,1667 |
1971,5 |
1074,6 |
|
Итого
|
234,5
|
102,5
|
958,5
|
5539
|
1064,88
|
92771,1
|
2395
|
22483,8
|
9766,2
|
|
Ср. знач.
|
23,5
|
10,2
|
95,9
|
554
|
106,49
|
9277,1
|
239
|
2248,4
|
976,6
|
Установив перечень
признаков-факторов можно записать соответствующее математическое уравнение
теоретической линии множественной регрессии. В случае двухфакторной линейной
регрессии уравнение связи имеет вид: Y = a0+a0 x1+a2 x2
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
