Курсовая работа: Статистический анализ и прогнозирование
Исследование
случайного компонента проводится с целью решения 2-х основных задач: оценки
правильности выбора трендовой модели и оценки стационарности случайного
процесса.
Критерий
серий, основанный на медиане выборки
|
|
Критерий серий,
основанный на медиане выборки |
|
|
| у |
утеор |
ε |
Критерий серий |
Критерий восх и нисх
серий |
| 1 |
6 |
-10494,92571 |
10500,92571 |
+ |
|
| 2 |
93 |
-5894,36571 |
5987,36571 |
+ |
- |
| 3 |
693 |
-1293,80571 |
1986,80571 |
+ |
- |
| 4 |
3554 |
3306,75429 |
247,24571 |
+ |
- |
| 5 |
7350 |
7907,31429 |
-557,31429 |
+ |
- |
| 6 |
9012 |
12507,87429 |
-3495,87429 |
- |
- |
| 7 |
10751 |
17108,43429 |
-6357,43429 |
- |
- |
| 8 |
11157,5 |
21708,99429 |
-10551,49429 |
- |
- |
| 9 |
16838,5 |
26309,55429 |
-9471,05429 |
- |
+ |
| 10 |
21671,2 |
30910,11429 |
-9238,91429 |
- |
+ |
| 11 |
30485,2 |
35510,67429 |
-5025,47429 |
- |
+ |
| 12 |
39031,3 |
40111,23429 |
-1079,93429 |
- |
- |
| 13 |
54365,1 |
44711,79429 |
9653,30571 |
+ |
+ |
| 14 |
66714,2 |
49312,35429 |
17401,84571 |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
| Kmax=7 < 12,0089 |
|
|
|
| V=3 < 3,9666 |
|
|
|
| отклонения уровней не
случайны |
|
|
|
|
|
|
|
| Kmax = 7 > 6,115 |
|
|
|
| v=4 < 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| гипотеза о случайности
подтверждается |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Критерий min и max
пиков и ям |
|
|
|
| As = 0,585455914 |
δAs=0,553066319 |
|
|
|
| Es = -0,575714598 |
δEs=0,901388454 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| As < 1,5 δAs = 0,829599478 |
|
|
|
|
| Es-(6/(n+1))= -0,975714598 < 1,5 δEs=1,352082681 |
|
|
|
|
|
|
Уровни ряда являются
нормально рапределенными |
|
|
|
As ≥ 2
δAs,
Es-(6(/n+1)) ≥ δEs |
|
|
|
|
|
Данные являются
нормальными, возможен анализ |
|
|
|
|
1,802776908 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.6
Выбор уравнения тренда
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 |
