Курсовая работа: Статистическое изучение уровня затрат на рубль товарной продукции
На основании
разработочной таблицы строим ряд распределения (табл.3)

Таблица 3
Группы предприятий по уровню затрат
на рубль продукции, млн. руб |
№ организации,
|
Кол-во организаций |
Кумулята |
Удельный вес в процентах |
I |
0,77-0,79 |
7,26,28 |
3 |
3 |
10% |
II |
0,79-0,81 |
4,8,12,17,19,23 |
6 |
9 |
20% |
III |
0,81-0,83 |
3,5,9,11,13,18,25,27,30 |
9 |
18 |
30% |
IV |
0,83-0,85 |
1,10,14,16,21,22,24,29 |
8 |
26 |
26,7% |
V |
0,85 и более |
2,6,15,20 |
4 |
30 |
13,3% |
Итого |
30 |
|
100% |
Анализ: наибольшее число
организаций 17 или 56,7% имеют уровень затрат на рубль продукции от 0,81 до
0,85 млн.руб. Наименьшее число организаций 3 или 10% имеют уровень затрат на
рубль продукции от 0,77 до 0,79 млн.руб.
2.
Построить графики
полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы
Строим график полученного
ряда распределения (рис. 1)
Число организаций

Рис. 1. Гистограмма
распределения организаций по уровню затрат на рубль продукции
Моду также можно
рассчитать по формуле:
М0=хM0+ iM0(fM0- fM0-1)/
((fM0- fM0-1)+(
fM0- fM0+1))
где М0 – мода;
хM0 – нижняя граница модального интервала;
iM0 – величина модального интервала;
fM0 – частота модального интервала;
fM0-1 – частота модального интервала, предшествующего
модальному;
fM0+1 – частота интервала, следующего за модальным.
М0 =
0,81+0,02(9-6)/((9-6)+(9-8))=0,825 млн.руб.
Значение моды говорит о
том, что наиболее часто встречается показатель уровня затрат на рубль продукции
в организациях в пределах 0,825 млн.р.
Медиана находится в
пределах 0,815 млн. руб.
3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю
арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации
Расчет характеристик ряда
распределения:
a)
Средняя простая арифметическая:

млн.руб.
Средняя взвешенная
арифметическая:


= 
средняя арифметическая
через удельный вес:

 
Анализ: наиболее точная
средняя простая арифметическая Расхождение между средней, рассчитанной по
формуле простой и взвешенной, связано с тем, что в первом случае мы берем
фактические данные, а в остальных случаях центральные показатели, рассчитанные
как сумма нижней и верхней границей интервала группы, деленное на 2.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |