Дипломная работа: Учет и анализ, и аудит текущих обязательств (на материалах ОАО СЗКО «Молот»)

                                 y =  ¦ (x1, x2, …, xn)                                              (3.1)

где xi  - независимая переменная, фактор;

       yi –  зависимая переменная, следствие ;

       n  -  число наблюдений .

Анализируя представленные в таблице  3.7  данные, естественно предположить, что при  увеличении объема реализации продукции уровень кредиторской задолженности будет расти, т.е. зависимость между объемом реализации и уровнем кредиторской задолженности носит линейный характер. Формула зависимости результата (уровня кредиторской задолженности) от изменений объема реализации будет иметь вид однофакторного линейного уравнения регрессии:                    y = a +  bx

Количество наблюдений при прямолинейной зависимости должно быть не менее 6 (это будут кварталы). На этапе графического анализа нанесем точки на плоскость  и по характеру расположения точек на рисунке 3.3  можно сделать вывод о том, что наше предположение о характере зависимости верно. Соединив последовательно точки на плоскости, получим эмпирическую линию регрессии и по ней сделаем предположение о теоретической линии  регрессии. Если наблюдается тенденция равномерного возрастания (или убывания) значений признака, то зависимость называется линейной. Процесс нахождения теоретической линии регрессии заключается в выборе и обосновании типа кривой и расчета параметров уравнения регрессии. Способ расчета параметров уравнения регрессии основан на требовании максимальной близости ее к эмпирической линии регрессии. В качестве критерия в математике  предложен способ «метод наименьших квадратов», суть которого состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его расчетных значений.

Таблица 3.8    Показатели хозяйственной деятельности ОАО СЗКО «Молот» за 2000-2002гг.

                                                                                                                            Тыс.грн.

Рисунок 3.3  График зависимости уровня кредиторской задолженности от объема реализации продукции ОАО СЗКО «Молот».

 Для линейной регрессии  y= ax  + b  значения параметров a и b  находятся по следующим формулам:       

                          b =  (åxiåyi  -   nåxiyi ) / ((åxi)2  -   n åxi2 )                                            ( 3.2)

                   a =  (åyi -  båxi ) /  n                                                                              (3.3)

где xi  - независимая переменная, фактор (объем реализованной продукции);

       yi –  зависимая переменная, следствие (уровень кредиторской задолженности);

        n  -  число наблюдений .

Рассчитаем параметры уравнения для анализируемого периода:  

                         b  =    40,6634543 ;                         a  =   0,4543527

Уравнение имеет вид:  y =  0,4543527 х +  40,6634543,  коэффициент регрессии при  х  показывает, что при увеличении объема реализации на тысячу гривен  уровень кредиторской задолженности увеличится на 454 гривны. В ходе регрессионного анализа решаются две основные задачи: построение уравнения регрессии, т.е. нахождения вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами; оценка значимости полученного уравнения, т.е. определение того насколько выбранные факторные признаки объясняют вариацию признака Y. В статистике разработаны методики строгой проверки значимости коэффициентов регрессии с помощью дисперсионного анализа и расчета специальных критериев. Нестрогая проверка может быть выполнена путем расчета среднего относительного линейного отклонения (`e ), называемого средней ошибкой аппроксимации:                        

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32