Курсовая работа: Статистика цен и определение индексов
Списочный состав работающих
на начало октября (ССнач.) =180чел.;
Среднесписочный состав работающих
на начало октября (СрСнач.) =
= ССнач. – в
командировке – в очередном отпуске – в отпуске по уходу за ребенком – на
больничном до 10 дней. СрСнач. = 184–2–7–2–5 = 164 чел.
Списочный состав работающих
на конец октября (ССкон.) =
ССнач. – уволены
за прогулы – выбыли в связи с уходом на пенсию – выбыли по собственному желанию
+ приняты на постоянную работу + принятые на временную работу. ССкон. =180–4–2–2+3+2
= 177 чел.
Среднесписочный состав
работающих на конец октября (СрСкон.) =
= ССкон. – в
командировке(4+2) – в очередном отпуске (7–5) – в отпуске по уходу за ребенком.
СрСкон. =177–6–2–2 = 167 чел.
Задача 8. Менеджер компании, занимающейся
прокатом автомобилей, хочет оценить среднюю величину пробега одного автомобиля
в течение месяца. Из 280 автомобилей, принадлежащих компании, методом случайной
бесповторной выборки отобрано 30. По данным этой выборки установлено, что
средний пробег автомобиля в течение месяца составляет 1342 км. со стандартным
отклонением 227 км. Считая пробег автомобиля случайной величиной,
распределённой по нормальному закону, найдите 95%-ный доверительный интервал,
оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца.
Решение:
(Средний пробег автомобилей всего
парка) 95% =0,954;
t (0,954) =2(коэффициент доверия)
 = 227 км
n = 30 шт.
N = 280 шт.
 = км
Найдем интервал,
оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца ( ).
1342 км  78,3 км
Интервал:  км
Вывод: В 95% средний
пробег автомобиля не выйдет за предел диапазона  км.
Задача 9. Среднемесячный бюджет студентов в
колледжах одного из штатов США оценивается по случайной выборке. С вероятностью
0,954 найдите наименьший объём выборки, необходимой для такой оценки, если
среднее квадратическое отклонение предлагается равным 100 у.е., а предельная ошибка
средней не должна превышать 20 у.е.
Решение:
t (0,954)=2
 =100 у.е
 =20 y.e.
Найдем наименьший объем выборки:
 1000 у.е.
Вывод: Наименьший объем выборки с
вероятностью 0,954 составляет 1000 у.е.
Задача 10. Организация стран-экспортёров нефти
предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть с 1973 г. Цены на
сырую нефть резко возрастали с середины 70-х до середины 80-х гг., что повлекло
за собой некоторое повышение цен на бензин.
| год |
Бензин, центов за галлон |
Сырая нефть, долл. За баррель |
| 1980 |
119 |
21,59 |
| 1981 |
133 |
31,77 |
| 1982 |
122 |
28,52 |
| 1983 |
116 |
26,19 |
| 1984 |
113 |
25,88 |
| 1985 |
112 |
24,09 |
| 1986 |
86 |
12,51 |
| 1987 |
90 |
15,40 |
| 1988 |
90 |
12,57 |
Постройте график и
оцените характер взаимосвязи между переменными. Рассчитайте параметры уравнения
регрессии, оценивающего зависимость цен на галлон бензина от цен за баррель
нефти. Дайте интерпретацию полученных результатов.
Решение:
Построим поле корреляции
и прямую регрессии:
Рис. 3. Поле корреляции и прямая регрессии
 - уравнение регрессии
| x |
y |
xy |
x2
|
yx
|
|
|
21,59
31,77
28,52
26,19
25,88
24,09
12,51
15,40
12,57
|
119
133
122
116
113
112
86
90
90
|
2569,21
4225,41
3479,44
3038,04
2924,44
2698,08
1075,86
1386
1131,3
|
466,13
1009,33
813,39
685,92
669,77
580,33
156,50
237,16
158
|
107,97
130,50
123,26
118,06
117,37
113,38
87,55
94,16
87,69
|
|
|
|
198,52 |
981 |
22527,78 |
4776,54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 |
