Реферат: Затраты для обеспечения качества
Существует еще одна
группа издержек, которые при их возникновении следует относить или к базовым,
или к дополнительным в зависимости от новизны продукции. Это затраты на брак и
его исправление. Их величина может существенно колебаться и состоять как из
расходов на производство забракованной в дальнейшем продукции при наличии
неисправимого брака или дополнительно к этому затрат на его исправление, если
брак не окончательный, и может также включать оплату морального и (или)
физического ущерба, нанесенного потребителю некачественной продукцией. В
последнем случае издержки, связанные с качеством продукции, а точнее его
отсутствием, могут оказаться весьма велики.
В приложении 1 показана
группа затрат по их видам во взаимосвязи с производством новой продукции и ее
усовершенствованием. При этом издержки последней группы возникают как в сфере
производства, так и за ее пределами – в сфере потребления продукции. Это
предъявляет дополнительные требования к информации о качестве, которая может
положительно повлиять на минимизацию затрат на предотвращение брака и его
исправление.
Поскольку затраты на
создание, поддержание производства качественной продукции и, следовательно,
имиджа выпускающего его предприятия образуются и на предприятии, и за его
пределами, необходим их глубокий качественный и количественный анализ.
Данные для анализа затрат
на качество могут быть: первичными (технические и иные параметры
изделий, содержащиеся в ТУ, ГОСТах, сертификатах и иных документах,
подтверждающих качество продукции) и вторичными, получающимися в
результате обработки первичных. Получение первичных внутренних данных
значительно дешевле, чем вторичных внешних и даже первичных внешних.
Существенную помощь в
определении затрат на качество продукции могут оказать методы технического
нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов
материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и др. видов
материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость
продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее
изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и
сервисное обслуживание.
Для их расчета
используются методы микроэлементного нормирования. Методы технического
нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие
по его составляющим, так и при усовершенствовании продукции.
Одним из методов,
позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с изменением качества
продукции является индексный метод. Сложность его применения заключается
в том, что оба признака должны быть выражены количественно. Качество же, не
всегда имеет количественное значение и может описываться словесно.
Для оценки качества и
конкурентоспособности изделия возможно применение метода бальной оценки.
В соответствии с ним каждому качественному параметру изделия выставляется балл
с учетом значимости этого параметра для изделия в целом и избранной для оценки
шкалы - 5-ти, 10-ти, 100-бальной.
На практике для решения
вопроса о выборе изделия для запуска в производстве должны проводиться все виды
проектного анализа: коммерческий, технический, организационный, социальный,
экологический, экономический. Только такой анализ может считаться
полноценным и дать объективный результат для принятия управленческого решения. Применение вышеуказанных методов
выявления затрат в комплексной системе управленческого учета позволит
предприятиям организовать информационные потоки по сбору и предоставлению
данных по затратам на качество, оценить эффективность использования ресурсов
предприятия и повысить удовлетворенность потребителей.
2
Статистические методы управления качеством
Методы статистики - наиболее важная
часть системы качества.
Потребность в статистических
методах возникает, прежде всего, в связи с необходимостью минимизации
изменчивости процессов. Изменчивость присуща практически всем областям
деятельности, связанной с обеспечением качества. Однако наиболее характерна она
для процессов, поскольку они содержат много источников изменчивости.
Первое
промышленное применение статистических методов обеспечения качества относится к
середине 20-х годов прошлого столетия. Необходимость упорядочения проводимых
разными странами работ в области статистических методов привела к созданию в
составе ИСО специального ТК 69: «Применение статистических методов».
Структура
комитета включает шесть подкомитетов, их задачи - это терминология и символы,
интерпретация статистических данных, статистическое представление данных,
статистическое управление процессами, выборочный приемочный контроль, методы
измерений и результаты. Разработкой рекомендаций по применению статистических
методов занимается также один из комитетов ЕОК.
В соответствии с положениями
стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из
высокоэффективных средств обеспечения качества. Стандарты ориентируют на
разработку механизма применения статистических методов на всех этапах жизненного
цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и
кончая ее утилизацией после использования. Это означает, что работа по
внедрению статистических методов должна быть направлена на создание гарантий
непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями
заказчика. Меняется и характер данной работы: от локального, случайного, - к
общему, системному.
Статистические методы становятся
основой для информационной технологии обеспечения качества. К настоящему
времени в мировой практике накоплен огромный арсенал статистических методов,
многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для решения
конкретных вопросов, связанных с менеджментом качества.
Условно все методы можно
классифицировать по признаку общности на три основные группы: графические
методы, методы анализа статистических совокупностей и экономико-математические
методы.
Графические методы основаны на применении графических средств анализа
статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как
контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма
разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и др.
Данные методы не требуют сложных
вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с
другими методами. Овладение ими не представляет особого труда не только для
инженерно-технических работников, но и для рабочих. Вместе с тем это весьма
эффективные методы. Недаром они находят самое широкое применение в промышленности,
особенно в работе групп качества.
Методы, анализа статистических
совокупностей служат для
исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит
случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу являются:
регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних,
метод сравнения дисперсий и др.
Эти методы позволяют: установить
зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную
(дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ);
исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный
анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра
(факторный анализ) и т. д.
Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и
кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является
оптимизация, т.е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных
с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря,
экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они
широко используют аппарат математической статистики, что дает основание
включить их в рассматриваемую классификацию статистических методов.
Для целей, связанных с обеспечением
качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов
следует выделить в первую очередь следующие: математическое программирование
(линейное, нелинейное, динамическое); планирование эксперимента; имитационное
моделирование: теория игр; теория массового обслуживания; теория расписаний;
функционально-стоимостной анализ и др.
В данную группу могут быть включены
и методы Тагути, и метод развертывания функции качества (Quality Function
Deployment-QFD).
Данная классификация не является универсальной и
исчерпывающей, но она дает наглядное представление о разнообразии
статистических методов и о тех потенциальных возможностях, которыми располагают
сегодня специалисты предприятий при реализации требований стандартов ИСО по
части использования статистических методов в системе качества.
К статистическим методам управления качеством
(приложение 2) принято относить не только методы, связанные с обработкой и
анализом больших массивов количественных данных, но и отдельные инструменты
работы с нечисловой информацией. Например, в группе «Семь основных инструментов
контроля качества» гистограмма, стратификация (расслаивание), диаграмма Парето,
диаграмма рассеивания (разброса) и контрольные карты предназначены для анализа
количественной информации. Причинно-следственная диаграмма систематизирует
логические данные, с помощью контрольного листка в числовом виде обобщается
информация любого рода.
Таким образом, статистические методы, являются
эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих
методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и
достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в
системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах
жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные
управленческие решения.
Страницы: 1, 2, 3 |