Курсовая работа: Методология социального прогнозирования

4)         Метод Форсайта

Форсайт (англ.– видение будущего) – процесс систематических попыток заглянуть в отдаленное будущее с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые вероятно смогут принести наибольшие экономические и социальные выгоды; комплексный механизм, достигающий результатов за счет сочетания системы методов.

Данный метод включает планирование, контроль за реализацией составляемого с учетом метода плана. Объединяет функции прогнозирования и плана. Помимо экспертов привлекаются практики и управленцы. Т.е. используется опыт, который является не всегда источником нововведений. Это самый используемый в мире метод.

Методы прогнозирования можно разделить еще на дополнительные две группы (Рис. 1):

1)         интуитивные методы (основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал)

2)         формализованные методы

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. Данный метод включает базу мнений экспертов, на основе творческого мышления которых возможно построение достоверной картины будущего с последующей формальной обработкой полученных результатов прогнозирования.

Основным центральным этапом интуитивного прогнозирования является проведение опросов экспертов по методам:

·          индивидуальный и коллективный

·          личный и заочный

·          устный и письменный

·          открытый и анонимный

Метод интуитивного прогнозирования имеет следующую структуру:

1)         формирование экспертных бригад и оценка компетентности экспертов

2)         синтез граф моделируемого объекта исследования

3)         формирование вопросов и разработка таблиц экспертных оценок

4)         анализ работы экспертов

5)         алгоритм обработки таблиц экспертных оценок

6)         способ вариации полученных прогнозов и синтез прогнозных моделей.

Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

1)         Метод «интервью»

Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»

2)         Аналитический метод

Осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Включает системный анализ (целостность и единство своих элементов), индексный анализ (отношение результативных показателей к факторным и отношение однородных продуктов друг к другу в разные периоды времени) и синтез.

3)         Метод написания сценария

Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

1)         Метод «Комиссий»

Группа экспертов многократно собирается для обсуждения одного и того же вопроса. Метод «Комиссий» предусматривает проведение экспертизы в форме свободного обмена мнениями для получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов значительно сокращает время экспертизы, облегчает получение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» – способом назначения. Обычно это 10–12 человек.

2)         «Мозговая атака» («Мозговой штурм»)

Сущность метода мозговой атаки состоит в актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение этих идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки и «штурм» идет 20–60 мин.

3)         Метод «Дельфи»

Построен на принципе обобщения мнения отдельных экспертов в согласованное групповое мнение и предполагает полный отказ от коллективных обсуждений.

4)         Матричный метод

Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов.

Рис. 1. Классификация методов прогнозирования по формализации

Формализованное прогнозирование включает:

1.         Метод прогнозной экстраполяции

Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Данный метод может применяться при прогнозировании на перспективу 5–7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

К данным методам относятся:

1)         Наименьших квадратов

Состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда. Важным моментом получения прогноза с помощью этого метода является оценка достоверности полученного результата.

2)         Экспоненциального сглаживания

Является весьма эффективным и надежным методом прогнозирования. Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Этот метод дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту наблюдения. Метод нашел наибольшее применение как метод для реализации среднесрочных прогнозов.

3)         Скользящих средних

Экстраполяция по скользящей средней предполагает расчет средней по группам данных за определенный интервал времени. Причем каждая последующая группа данных образуется сдвигом на 1 год либо месяц. В результате чего первоначальное колебание динамического ряда сглаживания. Суть метода заключается в том, что прогнозный по времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.

2.         Методы моделирования

Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

Моделирование бывает:

ü   структурное (представляет собой развитие многих методов многомерного анализа, а именно множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, факторный анализ)

ü   сетевое (позволяет реализовать системный подход, применять математические методы и современную ВТ при исследовании сложных процессов, повышать эффективность планирования и управления такими процессами) и др.

Методы моделирования – наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами.

3.1 Проблемы развития и направления совершенствования методологии социального прогнозирования

Основная задача прогнозирования – развитие методологии прогнозирования с целью повышения эффективности методов и техники разработки прогнозов. В проблематику прогнозирования входит изучение особенностей прогнозирования как формы конкретизации научного предвидения и как специфической разновидности научного исследования, принципов оптимального подбора и сочетания методов прогнозирования, способов проверки и оценки достоверности прогнозов, принципов использования для разработки прогнозов выводов кибернетики, теории вероятностей, теории игр, исследования операций, теории принятия решений и др.

Для того, чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев невозможна реализация одной из основных функций управления–контроля.

Важную роль в прогнозировании занимает методология прогнозирования. Среди методов, чаще других применяемых в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод экспертных оценок; нормативный метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; экспоненциального сглаживания и др.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5