рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"  
Курсовая работа: Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"
Главная страница
Новости библиотеки
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервал, к которому этот уровень относится.

Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).

Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно-денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.).

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики.

Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные (равноотстоящие) или неполные (неравноотстоящие) ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается[1].

По форме представления уровней.

Ряды абсолютных показателей. Характеризуют численность, совокупность и объем изучаемого социально – экономического явления в определенных гранях времени и места. Они всегда имеют наименования с числами, так как имеют какую-либо единицу изменения.

Ряды относительных показателей. Результат сопоставления двух статистических показателей, дающий цифровую меру их соотносителей (динамика, плановое задание, выполнение плана и т.д.).

Ряды средних величин. Обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях и местах времени.

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

При изучении массовых явлений в статистике приходится иметь дело с

Различными видами рядов динамики. Однако с каким бы рядом динамики не приходилось иметь дело, основным требованием, предъявляемым к анализируемому ряду, является сопоставимость его уровней.

Несопоставимость статистических данных во времени (уровней рядов динамики) может быть обусловлена различными причинами:

различная система охвата явления статистическими наблюдениями (например, изменение границ территории, к которой отнесены те или иные показатели);

различная продолжительность интервалов времени, к которым относятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные за год и за 9 месяцев или в одном ряду совмещать данные в нарастающих итогах за ряд лет: в январе следующего года будет резкое снижение уровня по сравнению с декабрем предыдущего года, фиксирующего значения показателя в год);

изменением круга охватываемых предприятий за ряд лет (особенно остро этот вопрос возникает при анализе малого бизнеса, для которого характерна частая смена деятельности);

изменения в методике первичного учета и обобщения цеховой информации или в методике расчета показателей;

различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и т.п.

несовершенство методологии систематического наблюдения[2].

Вопрос об обеспечении сопоставимости может решаться по-разному в зависимости от целей исследования и причин возникновения непоправимости.

Для обеспечения сопоставимости осуществляются дополнительные расчеты; изучаются все изменения, происшедшие за анализируемый период в пределах явлений. Например, данные за прошлые годы при территориальных

изменениях пересчитываются в новых границах. Аналогично поступают при

изменении в методах расчетов показателей, изменении цен и т.д.

Один и тот же ряд динамики для одних цепей является сопоставимым, а для других может быть несопоставимым.

Следовательно, прежде чем анализировать ряды динамики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и, если имеет место несопоставимость, добиться, при возможности сопоставимости дополнительными расчетами.

Одним из приемов обеспечения сопоставимость рядов динамики является так называемо смыкание рядов динамики.

Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или несомых рядов, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах. При этом для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имеешь данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

Для переходного периода определяется коэффициент соотношения двух уровней (отыщите уровни по старой методологии или границе и уровни по новой методологии или границе). Разделив этот коэффициент уровни первого ряда (по старой методологии или территории), можно построить ряд динамики сопоставимых уровней (объединяющих уровни рассматриваемых рядов).

1.2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики

Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных направлениях: они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:

Абсолютный прирост (∆у)

Темп роста (Тр)

Коэффициент роста (Кр)

Темп прироста (снижения) (Тпр)

Абсолютное значение на 1% прироста (А)

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:

∆у цепной = уi – yi – 1;

∆базисный = yi – y0

Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным.

Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.

Один и тот же по величине абсолютный прирост может означать разную интенсивность изменения (таб. 3):[3]


Таблица 3

года Произведено продукции, тыс. шт. Абсолютные приросты, тыс. шт. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт.
цепные базисные цепные базисные цепные базисные
1995 20 - - - 100 - - -
1996 25 5 5 125 125 25 25 0,2
1997 35 10 15 140 175 40 75 0,25
1998 40 5 20 114,3 200 14,3 100 0,35
1999 50 10 30 125 250 25 150 0,40
Итого 170 30 - - - - - -

В данном примере в 1996 и 1998 гг. абсолютное изменение объема продукции было одинаковым – 5 тыс. шт., но интенсивность роста объема произведенной продукции в эти годы была различной: в 1996 г. прирост в 5 тыс. ед. по сравнению с предыдущим годом составил 25%, а в 1998 г. по сравнению с предыдущим годом – лишь 14,3%. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. ед. для 1997 и 1999 гг. означает разную интенсивность роста: в 1997 г. – прирост составил по сравнению с предыдущим годом 40%, а в 1999 г. – 25%.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

рефераты
Новости