Курсовая работа: Статистико-экономический анализ наличия, состава и использования трудовых ресурсов в аграрных предприятиях

Рис. 3. Выравнивание рядов динамики по уравнению

2.5 Баланс рабочего времени

Рабочее время на любом предприятии регулируется законодательством. продолжительность нормальной рабочей недели 40 часов, для не совершеннолетних и при тяжелых условиях 36 часов в неделю.

При учете рабочего времени основными единицами измерения являются человека – час и человека – день.

Отработанным человеко-часом является один час работы работника на своем рабочем месте.

Отработанным человеко-днем называется явка работника на работу и тот факт, что он приступил к работе независимо от продолжительности рабочего времени.

Фонд времени бывают:

1.  Календарный (в человека -днях и человека- часах)- это произведение суммы списочной суммы списочной численности работников за все календарные дни периода на число календарных дней.

Календарный фонд состоит из человека- дней, явок на работу и не явок по всем причинам, среднесписочной численности работников. Он включает время, приходящееся на законные отпуска, а также выходные и праздничные дни.

2.  Табельный фонд – это разность календарного фонда и человека дней, которые приходятся на выходные и праздничные дни.

3.  Максимально- возможный фонд рабочего времени – это разность табельного фонда и человека – дней отпусков.

Согласно международному стандарту фактически отработанное время включает время простоя и сверхурочное время. Отработанное время - фактически отработанное время в течение нормального периода работы.

Таблица 8. Балан рабочего времени.

1. Коэффициент максимально-возможного фонда времени.

2. Коэффициент календарного фонда.

3. Коэффициент табельного фонда.

4. Коэфициент рабочего периода.

Дф - среднее число дней фактически отработанное 1 человеком.

Дн - нормальная (число рабочих дней)=259

5. Коэффициент рабочего времени.

6. Интегральный коэффициент использования рабочего периода.

На 85% используется рабочее время на предприятии.

100-85 = 15%

Вывод: В СПК «Курай» потери рабочего времени хоть и не значительные, но все-таки имеются.

2.6 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи текучести кадров и заработной платы

Исследование объектов существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории стоимости. В процессе статистическое исследование взаимосвязей вскрываются, причини – следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающее существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Корреляционная связь – это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно – следственными связями.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.

Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.

Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.

Таблица 9. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11