Лабораторная работа: Статистические методы обработки данных
Вывод: В ходе работы я освоил методы построения основных
видов нелинейных уравнений парной регрессии с помощью с помощью ЭВМ (внутренне
линейные модели), научился получать и анализировать показатели качества
регрессионных уравнений.
| Y |
0,3 |
1,2 |
2,8 |
5,2 |
8,1 |
11 |
16,8 |
16,9 |
24,7 |
29,4 |
| X |
0,25 |
0,5 |
0,75 |
1 |
1,25 |
1,5 |
1,75 |
2 |
2,25 |
2,5 |
| 1/x |
4 |
2 |
1,333333 |
1 |
0,8 |
0,666667 |
0,571429 |
0,5 |
0,444444 |
0,4 |
| ln
y |
-1,20397 |
0,182322 |
1,029619 |
1,648659 |
2,0918641 |
2,397895 |
2,821379 |
2,827314 |
3,206803 |
3,380995 |
| ln x |
-1,38629 |
-0,69315 |
-0,28768 |
0 |
0,2231436 |
0,405465 |
0,559616 |
0,693147 |
0,81093 |
0,916291 |
| Линейная |
12,96 |
-6,18 |
|
|
Экспонента |
1,824212 |
-0,67 |
|
a= |
0,511707 |
|
|
1,037152 |
1,60884 |
|
|
|
0,225827 |
0,350304 |
|
b= |
6,197909 |
|
|
0,951262 |
2,355101 |
|
|
|
0,89079 |
0,512793 |
|
|
|
|
|
156,1439 |
8 |
|
|
|
65,25304 |
8 |
|
|
|
|
|
866,052 |
44,372 |
|
|
|
17,15871 |
2,103652 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Гипербола |
-6,25453 |
18,96772 |
|
|
Степенная |
1,993512 |
1,590799 |
|
a= |
4,90767 |
|
|
2,321705 |
3,655951 |
|
|
|
0,033725 |
0,023823 |
|
b= |
7,341268 |
|
|
0,475661 |
7,724727 |
|
|
|
0,997716 |
0,074163 |
|
|
|
|
|
7,257293 |
8 |
|
|
|
3494,117 |
8 |
|
|
|
|
|
433,0528 |
477,3712 |
|
|
|
19,21836 |
0,044002 |
|
|
|
| F - критическое |
5,317655 |
|
|
|
|
|
Лабораторная
работа № 5
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
