Курсовая работа: Анализ эффективности в интернет-маркетинге
В настоящее время
существует достаточно много счетчиков, в каждой стране насчитываются десятки
вариантов локальных счетчиков, есть и международные системы. Системы могут быть
коммерческие, могут быть бесплатные. Первые обычно детализированы, предлагают
больше сервисов и имеют множество дополнительных возможностей. Наиболее
известные сегодня в России сервисы — это Google Analytics, Livelnternet
(бесплатные), SpyLOG (коммерческий счетчик), за рубежом — Omniture, HitBox и
WebtrendsLive (коммерческие), а также бесплатный Google Analytics.
Все указанные выше
счетчики умеют строить дополнительные индивидуальные отчеты, однако их
возможности в этой области гораздо меньше, чем у лог-анализаторов. У
Livelnternet это называется «срезы», у SpyLOG'a и Google Analytics — сегменты.
Также у счетчика Google Analytics есть возможность настройки «целей», то есть
посещения целевых страниц. В этом случае система будет автоматически собирать
отдельно статистику по всем посетителям, достигшим определенной целевой
страницы (с какой рекламной площадки пришли, какие страницы посмотрели, сколько
времени провели на сайте и проч.). Этих возможностей счетчиков в большинстве
случаев достаточно для анализа эффективности интернет-маркетинга.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДУЛИ CMS
(content management system) — система управления содержанием сайта, часто имеет
собственный статистический модуль, перерабатывающий статистику сайта. Такая
система выдает статистические отчеты точно так же, как счетчик или
лог-анализатор. В основе статистики CMS могут лежать разные исходные данные,
как лог-файлы, так и данные, полученные при помощи косвенных измерений, как это
делает счетчик. У грамотно спроектированного модуля есть еще один важнейший
источник данных — собственно данные CMS: регистрационные данные пользователей,
стоимости товаров, названия страниц, использованные скидки, приведшие клиента
аффиляты и т.д. — вся та информация, которая позволяет получить качественно
новые знания о посетителе сайта.
Статистический модуль,
встроенный в CMS, может сочетать бизнес-статистику сайта со статистикой
поведения пользователя, то есть получить несравнимо больший объем статистики,
причем статистики, непосредственно отражающей работу сайта как бизнеса. Важно
также, что эта статистика более понятна и наглядна — она выражена
непосредственно в деньгах и продажах.
К сожалению, чаще всего
встроенные в CMS статистические модули не обладают такими возможностями и
являются простыми счетчиками, реже — простыми лог-анализаторами, что делает их
неинтересными для использования. Для разработчиков CMS разработка системы
лог-анализа — лишняя трата ресурсов, если есть отдельный счетчик или
лог-анализатор, которые гораздо лучше проработаны, поскольку над ними постоянно
работает отдельная команда программистов, а статистический модуль CMS — это
побочный продукт, которому уделяется относительно мало внимания. Наличие
продвинутого модуля анализа в CMS системе — еще один плюс в ее пользу, который
должен быть учтен при выборе CMS-системы, поскольку позволяет сократить расходы
на обработку статистики.
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ
РЕШЕНИЯ, основанные на данных счетчика или лог-анализатора, разрабатываются для
какой-либо определенной исследовательской задачи, чаще всего — для анализа
рекламной кампании, для анализа поисковой оптимизации или для анализа паттернов
поведения аудитории. Такие решения обычно пишут для своих задач рекламные
агентства, а также системы показа рекламы, поэтому лишь небольшое их количество
доступно массовой аудитории.
Наиболее известным
классом систем является Pixel Audit — решения, основанные на данных специальных
счетчиков, устанавливаемых на ключевые страницы сайта. Такие системы анализируют
эффективность рекламной кампании, сопоставляя данные счетчиков и данные,
собранные баннерной системой в процессе показа рекламы.
Специализированные
решения обычно не гибки и не годятся для глубокого анализа рекламы. Они хороши
в повседневной работе для построения рутинных отчетов. В большинстве случаев
маркетологу не требуется глубокое исследование и анализ скрытых
закономерностей, ему достаточно иметь несколько основных цифр, которые покажут,
как проводить рекламу в следующий раз. Использовать для этого
специализированные решения удобнее. Данные, приведенные в таблице 1, позволяют
сравнить различные решения сбора и анализа статистики.
Таблица 1. Достоинства и
недостатки различных инструментов измерения
Характеристика
|
Лог-анализаторы
|
Счетчики
|
Специализированные решения
|
Статистические модули CMS
|
Точность данных |
Очень высокая |
Средняя |
Зависит от методики, может быть
от средней до очень высокой |
Высокая |
Полнота данных |
Средняя |
Высокая |
Низкая |
Очень высокая |
Возможности анализа |
Очень высокие |
Средние |
Низкие |
Зависит отрешения, может быть от
средних до высоких |
Возможности настройки |
Высокие |
Низкие, но часто не требуются |
Низкие |
Средние |
Требования к аналитику |
Высокие |
Средние |
Низкие |
Средние |
Стоимость установки |
Высокая |
Низкая |
Средняя |
От средней до высокой |
Стоимость владения |
Высокая |
От средней до высокой в
зависимости от решения и посещаемости сайта |
От нулевой до низкой |
Средняя |
3. Измерение
эффективности интернет-маркетинга
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |