Дипломная работа: Разработка ветроэнергетической установки
С
помощью программы для работы с таблицами Microsoft Excel строим семейство
внешних характеристик модели СПП (рис. 4.7).
Рисунок
4.7 – Семейство внешних характеристик СПП при Ld = 1,65 мГн
4.2
Построение оптимизированной модели СПП с выбором оптимальной индуктивности реактора
При
решении реальных задач объект обычно характеризуется не одним, а несколькими
показателями (критериями) функционирования. При оптимизации требования к ним
могут быть противоречивыми, т. е. улучшая один показатель, неминуемо ухудшается
часть остальных. Поэтому возникает задача определения некоторой компромиссной
точки, в равной степени удовлетворяющей всем требованиям. Как правило,
результаты по каждому отдельному показателю качества будут хуже, чем в случае
однокритериальной оптимизации по этому параметру. [21]
Критерии
– это показатели, по которым сравнивают оптимальное значение индуктивности. В
качестве критериев сравнения выбираем:
1)
быстродействие
системы τ, которое определяется по формуле:
 (4.4)
где Lя – индуктивность
обмотки якоря двигателя;
Rя – сопротивление обмоток якоря двигателя;
2)
граничный
прерывистый ток Idгр., значение которого определяется с
помощью длительности протекания выпрямленного тока λ:
 (4.5)
3)
масса сглаживающего реактора, которая определяется по методике, описанной в п.
3.2.5.
Далее
необходимо определить значимость критериев с помощью весовых коэффициентов.
Поскольку задача определения весовых коэффициентов значимости является очень
сложной, используем субъективный выбор: для 1-го критерия весовой коэффициент а
= 0,6; для 2 го критерия – а = 0,3; для 2-го критерия – а =0,1.
Тогда
многокритериальный оптимум вычисляется по формуле:
 (4.6)
где аi – весовой коэффициент;
Qi – значение локального критерия;
Qmax – максимальное значение критерия.
Многокритериальный
оптимум Q выбираем по минимальному значению. Алгоритм по нахождению
многокритериального оптимума представлен на рис. 4.8. По данному алгоритму
создана программа, которая была написана на языке Pascal. Программа
представлена в Приложении А.
Рисунок
4.8 – Алгоритм оптимизации
Таблица
4.2 – Результаты многокритериальной оптимизации
| Ld,мГн |
Id, A |
τ,мс |
m, г |
Q(τ) |
Q(Imax) |
Q(m) |
QΣ |
| 0,5 |
4 |
2,85 |
257,982 |
0,07651 |
0,3 |
0,007485 |
0,383995 |
| 1 |
3,67 |
3,35 |
361,1846 |
0,089933 |
0,27525 |
0,010479 |
0,375662 |
| 1,5 |
3,38 |
3,85 |
264 |
0,103356 |
0,2535 |
0,00766 |
0,364515 |
| 1,65 |
3,31 |
4 |
270 |
0,107383 |
0,24825 |
0,007834 |
0,363466 |
| 2 |
3,14 |
4,35 |
441 |
0,116779 |
0,2355 |
0,012795 |
0,365074 |
| 2,5 |
2,93 |
4,85 |
726 |
0,130201 |
0,21975 |
0,021064 |
0,371015 |
| 3 |
2,75 |
5,35 |
694 |
0,143624 |
0,20625 |
0,020135 |
0,37001 |
| 4 |
2,44 |
6,35 |
1031,038 |
0,17047 |
0,183 |
0,029914 |
0,383384 |
| 5 |
2,2 |
7,35 |
937,6657 |
0,197315 |
0,165 |
0,027205 |
0,38952 |
| 6 |
2 |
8,35 |
1192,461 |
0,224161 |
0,15 |
0,034598 |
0,408759 |
| 7 |
1,83 |
9,35 |
2275,516 |
0,251007 |
0,13725 |
0,066021 |
0,454278 |
| 8 |
1,68 |
10,35 |
2768,385 |
0,277852 |
0,126 |
0,080321 |
0,484173 |
| 9 |
1,56 |
11,35 |
1412,589 |
0,304698 |
0,117 |
0,040984 |
0,462682 |
| 10 |
1,46 |
12,35 |
1690,421 |
0,331544 |
0,1095 |
0,049045 |
0,490089 |
| 12,5 |
1,24 |
14,85 |
1869,887 |
0,398658 |
0,093 |
0,054252 |
0,54591 |
| 15 |
1,14 |
17,35 |
3446,665 |
0,465772 |
0,0855 |
0,1 |
0,651272 |
| 17,5 |
1,08 |
19,85 |
2799,638 |
0,532886 |
0,081 |
0,081227 |
0,695113 |
| 20 |
1,02 |
22,35 |
2927,753 |
0,6 |
0,0765 |
0,084945 |
0,761445 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 |
