Учебное пособие: Предмет, метод и задачи статистики
6 Источники статистических данных
Источников статистических
данных много, но они разрозненны и поэтому требуют обобщенного представления.
Различают первичные и
производные источники данных.
Первичными источниками данных
являются переписи (цензы) и материалы разнообразных текущих обследований,
включая выборочные наблюдения и материалы изучения общественного мнения.
Производными источниками
являются материалы, публикуемые в текущих и периодических изданиях (например, в
газетах j «Финансовые известия», «Экономика и
жизнь» и т.п.), характеризующих экономическое положение России, валютные курсы,
колебания цен и т.д.
Наиболее распространенные
производные источники статистических данных - статистические публикации.
Различают текущие, ежегодные и разовые статистические публикации.
Примерами текущих публикаций в
России служат ежемесячный журнал «Вопросы статистики», ежеквартальный журнал
«Статистическое обозрение», а примером разовых публикаций - статистические
сборники «Российская Федерация в ... году» и «Статистический ежегодник России».
Эти издания содержат итоговые
месячные, квартальные и годовые показатели, характеризующие развитие различных
отраслей и экономики в целом, и дают сопоставимую во времени и пространстве
максимально полную информацию о социально-экономическом положении России.
Указанная информация - результат профессиональной деятельности широкого круга
специально подготовленных работников и заслуживает, как никакая другая информация,
общего доверия.
Важными источниками данных в
России являются также монографии авторов, компаний и ассоциаций, которые
содержат информацию о нестандартных и уникальных явлениях и дополняют данные
отечественной государственной и ведомственной статистики.
[1] Области нетестовой проверки
существенности, сходимости, точности и достоверности исчисляемых показателей
самые обширные и многократно превосходят области тестовой проверки по тем или
иным известным статистическим критериям. Нетестовая проверка - это нахождение
значений одних и тех же искомых показателей двумя и более разными
статистическими методами. Совпадают значения искомых показателей - принятые
методы исчисления приемлемы, не совпадают - значит, примененные методы
неприемлемы. Эффективными при этом считаются методы, требующие в ходе
применения минимальных объемов информации и счета
|