Реферат: Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні на основі нечіткої логіки
* П. - параметр
Структура моделі прогнозування курсу гривні до
долара США показана на рисунку 3 у вигляді дерева логічного висновку, що
відповідає співвідношенням (2…9):
d = fd (z,y,w,v,t); (2)
z = fz (m, n); (3)
m = fm (х1, х2,
х3, х4, х5, х6); (4)
n = fn (х7, х8,
х9, х10, х11, х12, х13);
(5)
y = fy (х14, х15,
х16, х17, х18); (6)
w = fw (х19, х20);
(7)
v = fv (х21, х22);
(8)
t = ft (х23). (9)
Рис.3. Структура моделі
Наступним кроком моделювання є складання
експертної бази знань. Нечітка база знань є носієм експертної інформації про
причинно-наслідкові зв'язки між вхідними і вихідними змінними. Користуючись
запропонованими термами та висновками експертів, співвідношення (2…9) можна
подати у вигляді нечітких ієрархічних баз знань. Фрагмент бази знань
співвідношення (2) наведено в таблиці 2.
Кожен рядок таблиці 2 відповідає певному
лінгвістичному правилу. Наприклад, перший рядок таблиці 2 {z = НС, y = НС, w =
Н, v = С, t = 2М} = = {d = d1} можна розшифрувати так: рівень
економічного сприяння в Україні - нижче середнього; рівень політичного сприяння
в Україні - нижче середнього; рівень природного сприяння в Україні - низький; рівень
рефлексивних процесів - середній; період прогнозування - два місяці.
Для лінгвістичної оцінки вхідних змінних х1
… х23 використовуються нечіткі терми. Подамо терми у вигляді
нечітких множин, використовуючи модель функції належності (ФН), де: b і с
- параметри ФН; b - координата максимуму функції; с - коефіцієнт
концентрації-розтягування (10).
Таблиця 2
| z |
y |
w |
v |
t |
d |
|
НС
С
Н
|
НС
С
Н
|
Н
ВС
С
|
С
Н
НС
|
2M
3M
1M
|
d1
|
| … |
… |
… |
… |
… |
… |
|
В
В
В
|
В
С
В
|
НС
Н
Н
|
В
С
ВС
|
1M
3M
2M
|
d5
|
Фрагмент значень коефіцієнтів b і c
для термів x1 та x10 наведено в таблиці 3. На рисунку 4
показаний вигляд функції належності для параметра х1 (обсяг грошової
маси в обігу). Вибір ФН (10) пояснюється тим, що така функція більш зручна для
подальшого налагодження моделі:
 . (10)
Рис.4. Функції належності параметра х1
Таблиця 3
| Параметри |
Терми |
b |
с |
|
Х1
|
ДН,
С,
СТ,
ВС,
В.
|
15
25
35
47
58
|
2
4
5
5
4
|
|
х10
|
Н,
С,
ВС,
В.
|
10
300
600
950
|
60
150
130
150
|
На основі бази знань і ФН термів,
використовуючи операції (АБО - max), можна скласти нечіткі логічні рівняння, що
описують дану модель. Ці рівняння необхідні для виконання процедури
дефазифікації, тобто отримання результатів моделювання. Фрагмент нечітких
логічних рівнянь моделі прогнозування валютного курсу буде мати вигляд:
m d1 (d) = [m НС (z) × m НС (y) × m Н (w) × m С (v) × m 2М (t)] Ú [m С (z) × m С (y)
m ВС (w) × m
H (v) × m
3М (t)] Ú [m Н (z) × m
Н (y) × m
С (w) × m
HС (v) × m
1М (t)]
m d2 (d) = [m С (z) × m С (y) × m С (w) × m С (v) × m 3М (t)] Ú [m ВС (z) × m НС (y)
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
