Курсовая работа: Статистика. Население как объект статистического изучения

Н(х+1, t+1) =( Н х, t) * Р дож.(х,t) + М(х,t)

3. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала.

Необходимо оценить зависимость суммы активов по группе из 7 коммерческих банков (Белагромбанк, Белпромстройбанк, Приорбанк, Белвнешэконмбанк, Белбизнесбанк, Белорусбанк, Комплексбанк) в зависимости от собственного капитала.

1.  Составим таблицу, отражающую исходные индивидуальные данные и их отклонения от типичных значений.

2.Рассчитаем среднее значение фактического и результативного признаков (по простой формуле):

 (руб.)

 (руб.)

Рассчитаем приблизительный коэффициент Фехнера:

 (от 0,7 до 1)

Коэффициент характеризует прямую сильную взаимосвязь между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

3.Для более точной оценки проведем регрессионный анализ зависимости признаков (рассчитаем параметры  и ) и корреляционный анализ (рассчитаем коэффициенты-меры частоты связей признаков).

Расчет квадратов отклонений признаков и значений результата по уравнению регрессии.

Рассчитаем параметры уравнения регрессии:

 - коэффициент парной линейной регрессии.

 (руб.)

В отчетном периоде факторы, не учтенные в уравнении регрессии, увеличили сумму активов коммерческих банков в среднем по совокупности на сумму 176000 рублей.

Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами и рассчитаем значение результата по уравнению связи:

4.Рассчитаем коэффициенты характеристики тесноты связи:

 (от 0,7 до 1)

Данный коэффициент характеризует прямую сильную зависимость между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Коэффициент показывает, что в среднем по совокупности сумма активов по группе коммерческих банков на 78% зависит от вариации исследуемого фактора и только 22% определяют другие факторы.

Рассчитаем корреляционное отношение (теоретическое):

Подтвердим правильность выбора уравнения прямой линии в качестве уравнения регрессии:

 (<0.1)

4.Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета основных показателей тесноты связи.

Рассчитаем t-критерий Стьюдента:

Приведем фрагмент табличных значений t-критерия Стьюдента для выявления уровней вероятности нулевого значения проверяемого параметра для данного количества степеней свободы.

  превышает табличные

значения (подтверждается тесная связь)

5.Рассчитаем коэффициент корреляции рангов:

Составим таблицу для отражения рангов по фактическим и результативным признакам и рассчитаем разность рангов

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7