Курсовая работа: Разработка прогноза для структуры доходов населения Тюменской области и обоснование его точности

Рис. 2. Структура денежных доходов населения Тюменской области, %

Как видно из приведенных в таблице 2.1. данных, удельный вес оплаты труда снижается при возрастании удельного веса доходов от предпринимательской деятельности, от собственности и других видов доходов, увеличивается доля социальных выплат.

2.2 Сценарии развития доходов населения в Тюменской области в среднесрочной перспективе

Условия жизни в Тюменской области зависят от особенностей рынка труба и политики крупных компаний. Благодаря омоложенной структуре населения в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком округах Тюменской области до сих пор сохраняется относительно высокий естественный прирост населения. Численность населения региона по состоянию на 1 января 2010 года достигла 1345,5 тыс. человек и по сравнению с соответствующей датой предыдущего года увеличилась на 0,8%. Рост численности населения области происходит за счет естественного и миграционного прироста. Кроме того, высока доля населения в трудоспособном возрасте (более 70%), а доля детей (20%) значительно превышает долю пожилого населения (7-12%). Без миграционной подпитки население Тюменской области будет стареть. [13, 12]

Индекс промышленного производства по итогам 2009 года составил 94%, в том числе в добыче полезных ископаемых – 217,1%, в обрабатывающих производствах – 84,5%, в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды – 95,8%.

Добыча нефти возросла в 2,4 раза и достигла 2,93 млн. тонн, что обусловлено вводом в 2009 году в промышленную эксплуатацию новых месторождений в Уватском районе.

В обрабатывающем секторе продолжился рост производства нефтепродуктов (107,3%).

Увеличен выпуск бензина автомобильного – в 2 раза, углеводородных сжиженных газов – на 15,6%, дизельного топлива – на 5,7%, нефтепромыслового, бурового геологоразведочного оборудования – на 17,3% (в действующих ценах), шприцев и игл однократного применения –соответственно на 22,7% и 94,4%, мясных консервов – на 36,1%, цельномолочной продукции – на 15,8%, товарной пищевой рыбной продукции – на 3,1%.

Зависимость региона от нефтегазовой отрасли делает ее уязвимой к мировым ценам на энергоносители. Начавшийся мировой кризис не способствовал созданию рабочих мест. Отсутствие позитивных изменений в динамике спроса и выпуска продукции заставило предприятия остановить набор персонала. В свою очередь, экономическое замедление и промышленная стагнация пошатнут материальное положение простых граждан.

Это подтверждается данными. В январе-октябре 2010г. реальные располагаемые денежные доходы населения Тюменской области по сравнению с январем-октябрем 2009г. уменьшились на 5,4%. Негативные тенденции могут продолжиться и в 2011 году.

Сильные межотраслевые различия в оплате труда в Тюменской области усиливает неравенство доходов населения. Отношение доходов 10% населения с самыми высокими доходами к доходам 10% с самыми низкими доходами в автономных округах Тюменской области и Ненецком АО достигает 19-22 раз.

Негативное влияние сильной поляризации по доходу смягчается масштабной социальной политикой. Если прежде нефтегазовые доходы использовались для дополнительного стимулирования внутреннего спроса, то сейчас они направляются на финансирование дефицита бюджета. «Правительство не планирует значительно сокращать бюджетные расходы. В первую очередь это касается социальных выплат, которые перед выборами-2012, скорее всего, будут увеличены», – полагает аналитик. [12, 6]

В автономных округах Тюменской области уровень бедности минимален не только из-за высоких доходов населения. Душевые расходы бюджетов округов на социальную политику в 1,6-2 раза больше средних по регионам России (с корректировкой на стоимость жизни). Снижению уровня бедности способствует и быстрый экономический рост.

За 2009 год оборот розничной торговли уменьшился в сопоставимых ценах на 10,9% к уровню 2008 года. В условиях сокращения потребительского кредитования населения сократилась продажа товаров длительного пользования (автомобилей, бытовой техники). Кроме того, существуют проблемы с получением кредитных линий у предприятий, осуществляющих реализацию непродовольственных товаров.

В январе 2010 года оборот розничной торговли составил 11,2 млрд. руб. или 99,8% к январю 2009 года.

Объем платных услуг населению в сопоставимой оценке снизился за год менее значительно – на 0,5%. При этом сохранился устойчивый спрос на услуги связи, физической культуры и спорта, бытовые и туристские услуги.

Исследуем доходы населения, и используя метод параллельных рядов, выявим факторы, влияющие на динамику доходов населения Тюменской области.

Динамика доходов населения прямо зависит от динамики заработной платы, а последняя – от темпов промышленного роста, поскольку на легальную заработную плату приходится почти половина доходов населения. Схожий тренд виден при сопоставлении динамики доходов населения и промышленного производства. Влияние динамики социальных пособий, выплачиваемых из бюджета, выражено слабо. [14, 26]

Таким образом, на доходы населения влияют следующие факторы: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (x1); доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения (x2); уровень безработицы (x3).

На увеличение денежного дохода наибольшее влияние оказывают такие факторы как среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций. На снижение его уровня такие, как доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения, уровень безработицы (рис. 2.2-2.4).

Рис. 2.2. Зависимость среднедушевых доходов населения и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций.

Рис. 2.3. Зависимость среднедушевых доходов населения и доли населения трудоспособного возраста от общей численности населения.

Рис. 2.4. Зависимость среднедушевых доходов населения и уровня безработицы.

Учитывая выделенные 3 фактора, получим регрессионную модель:

y=4319,4+347,3x1-64,6x2-95,8x3.

Множественный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации составляет 0,73 и 0,74, что свидетельствует о сильной связи. [4, 79]

Самым благоприятным сценарием развития структуры доходов населения Тюменской области, является сценарий, учитывающий уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов, увеличение доли доходов от предпринимательской деятельности, социальных выплат, других доходов. Такой сценарий позволит ликвидировать негативное влияние сильной поляризации по доходам населения Тюменской области, уменьшит зависимость региона от нефтегазовой отрасли.

3.1 Построение прогнозной модели для структуры доходов населения в Тюменской области

Прогнозная модель для структуры доходов населения Тюменской области будет базироваться на статистических данных реального изменения структуры доходов. Для ее анализа и краткосрочного прогнозирования выберем метод сглаживания временных рядов с помощью скользящих средних. Этот метод дают достаточно точный прогноз на краткосрочную перспективу до 1 года.

Среднесрочный прогноз до 5 лет будет включать 2 этапа:

Первый этап. Изучение трендов составляющих элементов доходов населения Тюменской области. На их основе составление прогноза на среднесрочную перспективу.

Второй этап. Сравнительный анализ полученных прогнозных значений и прогнозных значений, полученных на основе выявленных факторов регрессионной модели: y=4319,4+347,3x1-64,6x2-95,8x3.

Проведем прогноз на краткосрочную перспективу одним из наиболее старым и широко известным методом сглаживания временных рядов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована и представляет собой уровень для этой точки.

Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. [2, 58]

Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:

, (5)

где  – прогнозный период;

 – период, предшествующий прогнозному периоду;

 – прогнозируемый показатель;

 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;

 – число уровней, входящих в интервал сглаживания;

 – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7