Курсовая работа: Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа
Средняя арифметическая взвешенная
– средняя сгруппированных величин x1,
x2,
…, xn
– вычисляется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение
– это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно
показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего
значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же
единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Рассчитаем среднее квадратическое
отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:

Рассчитаем дисперсию:
σ2 = 54,14052=2931,2
Коэффициент вариации представляет собой
выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней
арифметической.
Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод. Анализ
полученных значений показателей и σ говорит о
том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248
тыс.руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405
(или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в
пределах от 194 до 302 тыс.руб. (диапазон ).
Значение Vσ
= 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности
труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по
данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно ( =248 тыс.руб., Мо=246
тыс.руб., Ме=247 тыс. руб.), что подтверждает вывод об
однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее
значение уровня типичной производительности является типичной, надежной
характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4. Решение:
Для расчета средней арифметической по
исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней
арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин,
рассчитанных по исходным данным (247 тыс.руб.) и по интервальному ряду
распределения (248 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя
определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех
30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины
интервалов хj’
и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при
округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о
достаточно равномерном распределении уровня производительности труда внутри
каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным необходимо
выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер
корреляционной связи между признаками фондоотдача и уровень
производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по
каждому из признаков, используя метод аналитической группировки;
2. Измерить тесноту
корреляционной связи, между фондоотдачей и уровнем производительности труда с
использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного
отношения.
Сделать выводы.
Выполнение Задания 2:
По условию Задания 2 факторным
является признак Фондоотдача, результативным – признак Уровень
производительности труда.
1. Решение:
Аналитическая группировка
строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется средне групповое
значение результативного
признака Y. Если с ростом значений
фактора Х от группы к группе средние значения систематически
возрастают (или убывают), между признаками X
и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу
2, строим вспомогательную таблицу 6 для проведения в дальнейшем аналитической
группировки.
Таблица 6
|
Вспомогательная
таблица для аналитической группировки
|
№ группы
|
№ организации
|
Выпуск
продукции, тыс.руб.
|
Среднегодовая
стоимость ОПФ, тыс.руб.
|
Фондоотдача
|
Уровень
производительности труда, тыс.руб.
|
А
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
I |
15 |
14 400,000 |
16 000,000 |
0,900 |
120,000 |
20 |
18 200,000 |
19 362,000 |
0,940 |
140,000 |
2 |
23 400,000 |
24 375,000 |
0,960 |
150,000 |
6 |
26 860,000 |
27 408,000 |
0,980 |
170,000 |
Всего:
|
4
|
|
|
3,780
|
580,000
|
II |
24 |
28 440,000 |
28 727,000 |
0,990 |
180,000 |
10 |
30 210,000 |
30 210,000 |
1,000 |
190,000 |
21 |
31 800,000 |
31 176,000 |
1,020 |
200,000 |
14 |
35 420,000 |
34 388,000 |
1,030 |
220,000 |
29 |
35 903,000 |
34 522,000 |
1,040 |
223,000 |
1 |
36 450,000 |
34 714,000 |
1,050 |
225,000 |
22 |
39 204,000 |
36 985,000 |
1,059 |
242,000 |
Всего:
|
7
|
|
|
7,189
|
1 480,000
|
III |
16 |
36 936,000 |
34 845,000 |
1,060 |
228,000 |
9 |
40 424,000 |
37 957,000 |
1,065 |
248,000 |
18 |
41 000,000 |
38 318,000 |
1,070 |
250,000 |
5 |
41 415,000 |
38 347,000 |
1,080 |
251,000 |
27 |
41 832,000 |
38 378,000 |
1,090 |
252,000 |
11 |
42 418,000 |
38 562,000 |
1,100 |
254,000 |
25 |
43 344,000 |
39 404,000 |
1,100 |
258,000 |
3 |
46 540,000 |
41 554,000 |
1,120 |
260,000 |
30 |
50 220,000 |
44 839,000 |
1,120 |
270,000 |
13 |
51 612,000 |
45 674,000 |
1,130 |
276,000 |
Всего:
|
10
|
|
|
10,935
|
2 547,000
|
IV |
17 |
53 392,000 |
46 428,000 |
1,150 |
284,000 |
8 |
54 720,000 |
47 172,000 |
1,160 |
288,000 |
19 |
55 680,000 |
47 590,000 |
1,170 |
290,000 |
23 |
57 128,000 |
48 414,000 |
1,180 |
296,000 |
4 |
59 752,000 |
50 212,000 |
1,190 |
308,000 |
Всего:
|
5
|
|
|
5,850
|
1 466,000
|
V |
12 |
64 575,000 |
52 500,000 |
1,230 |
315,000 |
28 |
69 345,000 |
55 476,000 |
1,250 |
335,000 |
26 |
70 720,000 |
55 250,000 |
1,280 |
340,000 |
7 |
79 200,000 |
60 923,000 |
1,300 |
360,000 |
Всего:
|
4
|
|
|
5,060
|
1 350,000
|
Итого:
|
30
|
|
|
32,814
|
7 423,000
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 |