рефераты рефераты
Главная страница > Курсовая работа: Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа  
Курсовая работа: Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа
Главная страница
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Биология
Биржевое дело
Ботаника и сельское хоз-во
Бухгалтерский учет и аудит
География экономическая география
Геодезия
Геология
Госслужба
Гражданский процесс
Гражданское право
Иностранные языки лингвистика
Искусство
Историческая личность
История
История государства и права
История отечественного государства и права
История политичиских учений
История техники
История экономических учений
Биографии
Биология и химия
Издательское дело и полиграфия
Исторические личности
Краткое содержание произведений
Новейшая история политология
Остальные рефераты
Промышленность производство
психология педагогика
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Маркетинг реклама и торговля
Математика
Медицина
Реклама
Физика
Финансы
Химия
Экономическая теория
Юриспруденция
Юридическая наука
Компьютерные науки
Финансовые науки
Управленческие науки
Информатика программирование
Экономика
Архитектура
Банковское дело
Биржевое дело
Бухгалтерский учет и аудит
Валютные отношения
География
Кредитование
Инвестиции
Информатика
Кибернетика
Косметология
Наука и техника
Маркетинг
Культура и искусство
Менеджмент
Металлургия
Налогообложение
Предпринимательство
Радиоэлектроника
Страхование
Строительство
Схемотехника
Таможенная система
Сочинения по литературе и русскому языку
Теория организация
Теплотехника
Туризм
Управление
Форма поиска
Авторизация




 
Статистика
рефераты
Последние новости

Курсовая работа: Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа

Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x1, x2, …, xn – вычисляется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:

Рассчитаем дисперсию:

σ2 = 54,14052=2931,2

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней арифметической.

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248 тыс.руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405 (или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в пределах от 194 до 302 тыс.руб. (диапазон ).

Значение = 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно (=248 тыс.руб., Мо=246 тыс.руб., Ме=247 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее значение уровня типичной производительности является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.

4. Решение:

Для расчета средней арифметической по исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней арифметической простой:

,

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (247 тыс.руб.) и по интервальному ряду распределения (248 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов хj и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о достаточно равномерном распределении уровня производительности труда внутри каждой группы интервального ряда.

Задание 2

По исходным данным необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками фондоотдача и уровень производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки;

2. Измерить тесноту корреляционной связи, между фондоотдачей и уровнем производительности труда с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделать выводы.

Выполнение Задания 2:

По условию Задания 2 факторным является признак Фондоотдача, результативным – признак Уровень производительности труда.

1. Решение:

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется средне групповое значение  результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения  систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 2, строим вспомогательную таблицу 6 для проведения в дальнейшем аналитической группировки.


Таблица 6

Вспомогательная таблица для аналитической группировки

№ группы

№ организации

Выпуск продукции, тыс.руб.

Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб.

Фондоотдача

Уровень производительности труда, тыс.руб.

А

1

2

3

4

5

I 15 14 400,000 16 000,000 0,900 120,000
20 18 200,000 19 362,000 0,940 140,000
2 23 400,000 24 375,000 0,960 150,000
6 26 860,000 27 408,000 0,980 170,000

Всего:

4

 

 

3,780

580,000

II 24 28 440,000 28 727,000 0,990 180,000
10 30 210,000 30 210,000 1,000 190,000
21 31 800,000 31 176,000 1,020 200,000
14 35 420,000 34 388,000 1,030 220,000
29 35 903,000 34 522,000 1,040 223,000
1 36 450,000 34 714,000 1,050 225,000
22 39 204,000 36 985,000 1,059 242,000

Всего:

7

 

 

7,189

1 480,000

III 16 36 936,000 34 845,000 1,060 228,000
9 40 424,000 37 957,000 1,065 248,000
18 41 000,000 38 318,000 1,070 250,000
5 41 415,000 38 347,000 1,080 251,000
27 41 832,000 38 378,000 1,090 252,000
11 42 418,000 38 562,000 1,100 254,000
25 43 344,000 39 404,000 1,100 258,000
3 46 540,000 41 554,000 1,120 260,000
30 50 220,000 44 839,000 1,120 270,000
13 51 612,000 45 674,000 1,130 276,000

Всего:

10

 

 

10,935

2 547,000

IV 17 53 392,000 46 428,000 1,150 284,000
8 54 720,000 47 172,000 1,160 288,000
19 55 680,000 47 590,000 1,170 290,000
23 57 128,000 48 414,000 1,180 296,000
4 59 752,000 50 212,000 1,190 308,000

Всего:

5

 

 

5,850

1 466,000

V 12 64 575,000 52 500,000 1,230 315,000
28 69 345,000 55 476,000 1,250 335,000
26 70 720,000 55 250,000 1,280 340,000
7 79 200,000 60 923,000 1,300 360,000

Всего:

4

 

 

5,060

1 350,000

Итого:

30

 

 

32,814

7 423,000

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15

рефераты
Новости