Курсовая работа: Анализ финансового сотояния предприятия и диагностика банкротства
Oценка деловой активности. Такими качественными критериями
являются: широта рынков сбыта продукции, репутация предприятия и т. п.
Количественная оценка даётся по двум направлениям:
– степень выполнения плана по основным показателям,
обеспечение заданных темпов их роста;
– уровень эффективности использования ресурсов предприятия.
В частности, оптимально следующее соотношение:
Тнб > Тр > Так > 100%;
где Тнб, Тр, Так, – соответственно темп изменения прибыли,
реализации, авансированного капитала.
Эта зависимость означает, что:
а) экономический потенциал предприятия возрастает;
б) объём реализации возрастает более высокими темпами;
в) прибыль возрастает опережающими темпами.
Это приведённое соотношение можно условно назвать «золотым
правилом экономики предприятия» [9, c. 129]].
Для реализации второго направления могут быть рассчитаны:
выработка, фондоотдача, оборачиваемость производственных запасов,
продолжительность операционного цикла, оборачиваемость авансированного
капитала.
К обобщающим показателям относятся «показатель ресурсоотдачи
и коэффициент устойчивости экономического роста».
Ресурсоотдача (коэффициент оборачиваемости авансированного
капитала) – характеризует объём реализованной продукции на рубль средств,
вложенных в деятельность предприятия. Рост этого показателя в динамике
рассматривается как благоприятная тенденция.
Коэффициент устойчивости экономического роста – показывает,
какими, в среднем, темпами может развиваться предприятие в дальнейшем.
Оценка рентабельности. К основным показателям этого блока
относятся рентабельность авансированного капитала и рентабельность собственного
капитала. Они показывают, сколько рублей прибыли приходиться на один рубль
авансированного (собственного) капитала. При расчёте можно использовать либо
балансовою прибыль, либо чистую.
Анализируя рентабельность, в пространственно-временном
аспекте, следует принимать во внимание три ключевых особенности этих
показателей: временный аспект, когда предприятие делает переход на новые
перспективные технологии и виды продукций; проблема риска; проблема оценки,
т.к. прибыль оценивается в динамике, а собственный капитал складывается в
течение ряда лет.
Однако далеко не всё может быть отражено в балансе, например,
торговая марка, суперсовременные технологии, чудесный слаженный персонал не
имеют денежной оценки, поэтому при выборе решений финансового характера
необходимо принимать во внимание рыночную стоимость фирмы.
2 Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации
коммерческих организаций
Финансовые
трудности компании - достаточно распространенное явление, однако часто причиной
их возникновения, прямо или косвенно, становятся действия руководства.
Стратегические промахи и ошибочные решения, связанные с производственным
процессом, проецируются на финансы, что приводит к финансовым осложнениям, а
иногда к конкурсу, банкротству предприятия. Редко финансовые проблемы компании
являются результатом принятия одного неверного решения. Обычно этой целый
комплекс ошибок последствия, которых обнаруживаются не сразу, а спустя какое-то
время. Самые первые симптомы возникновения финансовых трудностей можно
распознать до того, как они проявятся в полном объеме, по некоторым признакам,
изменениям определенных финансовых и аналитических показателей. Кредиторы,
инвесторы или владельцы облигаций могут предпринять шаги с целью оздоровления
или корректировки ситуации прежде, чем будет объявлено банкротство либо
конкурсное управление. Здесь имеется в виду разработка или применение
финансового механизма либо модели, способных с опережением подавать «сигналы
тревоги» [2, c. 143].
Первым
финансовым аналитиком, использовавшим статистические приемы в сочетании с
финансовыми коэффициентами для прогнозирования вероятного банкротства
предприятия, был В.Х.Бивер (W.Н.Beaver). При определении финансовых «сбоев» он
рассматривал широкий спектр критериев. Аналитик изучал проблемы фирм, связанные
с неспособностью выполнять свои финансовые обязательства (или сложностями с
погашением задолженности в установленные сроки). Бивер создавал базу данных,
которую использовал потом в своей модели для (статистического тестирования
надежности 30 финансовых коэффициентов. Среднее значение данных показателей у
фирм, не имевших финансовых проблем, сравнивалось с величиной показателей у
компаний, которые позже обанкротились.
Среднее
значение рассматриваемого коэффициента у фирм, которые позже обанкротились,
отличается от величины того же самого показателя у преуспевающих предприятий,
сохранивших способность платить по своим краткосрочным обязательства. Среднее
значение данного коэффициента у обанкротившихся через пять лет фирм равно приблизительно
0,20, в то время как у «успешных» фирм оно достигает почти 0,45. Более того, в
компаниях-банкротах этот показатель уменьшается с довольно высокой скоростью:
за пять лет до краха он составляет в среднем 0,20; за два года до банкротства
коэффициент имеет уже умеренно отрицательное значение, которое в течение года
уменьшается до -0,18. В то же самое время у платежеспособных компаний названный
коэффициент практически не изменился, его уровень постоянно превышал 0,40.
В своих
исследованиях Бивер опирался на 30 финансовых коэффициентов с различной
степенью значимости для прогнозирования финансового будущего предприятий.
Коэффициент отношения cash flow к общей сумме задолженности является одним из
наиболее статистически надежных показателей [15]
Профессор
Э.И.Альтман применил прямой статистический метод, позволивший оценивать веса
отдельных расчетных показателей; они были включены в модель как переменные. В
своих исследованиях Альтман, как и Бивер, использовал данные стабильных фирм и
компаний, которые позже, в течение пяти лет, обанкротились. Альтман применил
методы дискриминантного анализа для оценки уровня коммерческого риска. Его
целью было определение возможностей использования модели для дифференциации
фирм, перед которыми не стоит угроза банкротства, и компаний с высокой
вероятностью будущего краха. Методология основывается прежде всего на
количественных показателях (на показателях, которые можно рассчитать), а так
называемая финансовая философия (позиция руководства, соответствие его действий
финансовым возможностям фирмы) анализируется только частично, главным образом
при рассмотрении спорных или непонятных результатов, как будет показано ниже.
Сначала Альтман включил в свою модель 22 финансовых коэффициента (независимых
переменных), которые впоследствии сократил до пяти наиболее важных. При помощи
своего аналитического метода он вывел следующее уравнение надежности
(показатель, так называемая модель Z Альтмана - "Z score model") [3,
c. 143]:
Z = 1,2 Х1 +
1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 1,0 Х5, (1)
где Х1 =
рабочий капитал/активы;
Х2 =
нераспределенная прибыль/активы;
Х3 = EBIT
(эксплуатационная прибыль)/активы;
Х4 = рыночная
стоимость собственного капитала/бухгалтерская (балансовая, учетная) стоимость задолженности;
Х5 = выручка
(общий доход) /активы, а коэффициенты представляют собой веса отдельные
экзогенных переменных.
Связь
значения Z-счета и вероятности банкротства предприятия приведена в Таблице 1.
Таблица 1
Степень вероятности
банкротства
Значение Z-счета |
Вероятность банкротства |
1,8 и меньше |
Очень высокая |
От 1,81 до 2,7 |
Высокая |
От 2,71 до 2,9 |
Существует возможность |
3,0 и выше |
Очень низкая |
В общем можно
сказать, что применение метода Альтмана позволяет прогнозировать финансовое
развитие компании и на данный момент используется в мировой практике.
В мире
функционирующей финансовой инфраструктуры подавляющее большинство финансовых и
прочих показателей меняется во времени в соответствии с изменениями
макроэкономических и иных условий. Экономисты из разных стран, на практике
проверяющие множество методов, апробировали и модель Альтмана, применив ее к
разным периодам времени. После внесения незначительных корректив в предложенную
Альтманом методологию большинство финансовых экспертов согласилось, что его
прогнозы отличаются высокой работоспособностью и статистической надежностью,
т.е. с помощью этих моделей можно максимально точно определять предприятия, у
которых велика вероятность финансовых «сбоев». Чем ближе банкротство, тем более
очевидны результаты, которые показывает модель Альтмана, как, впрочем, и любой
другой метод. Преимуществом методов, подобных модели Альтмана, является высокая
вероятность с которой предсказывается банкротство приблизительно за два года до
фактического объявления конкурса, недостатком - уменьшение статистической
надежности результатов при составлении прогнозов относительно отдаленного
будущего.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |