Курсовая работа: Экономико-статистический анализ цен
ryx1 = 0,752;
ryx2 = 0,487;
rx1x2 = 0,151
Коэффициент корреляции
между факторными признаками, равный 0,151, позволяет судить о слабой связи
(0,1-0,3).
2.
Частные
коэффициенты корреляции: характеризуют степень влияния одного из факторов на
функцию при условии, что остальные независимые переменные закреплены на
постоянном уровне.
ryx1(x2) =
0,786;
ryx2(x1) =
0,574;
rx1x2(y)
= -0,375
Тесная связь наблюдается
между результативным признаком и собственными ценами на товар, существует
умеренная обратная связь между результативным признаком и ценами конкурентов.
3.
Множественный
коэффициент корреляции: показывает тесноту связи между результативными и обоими
факторными признаками:
R=0,842
Таким образом, выявлена
тесная связь между объёмом продаж и следующими факторными признаки:
собственными ценами на товар и ценами конкурентов.
Множественный коэффициент
детерминации определим как квадрат множественного коэффициента корреляции:
Ryx1x2 = (0,842)^2 = 0,709
На основе коэффициента
детерминации делаю вывод, что на 70,9% вариации величины объёма продаж
находится в зависимости от изменения цен, и на 29,1% от влияния прочих
неучтенных в модели факторов.
На завершительном этапе
анализа я проверила значимости параметров уравнения регрессии и модели в целом.
Для проверки значимости
модели в целом использовались F-статистика
Фишера. Для этого я определила остаточную дисперсию результативного признака:

Тогда
Fрасч = 
Fтабл 
Следовательно,
Fрасч > Fтабл .
Таким образом, модель в
целом признается значимой.
C помощью пакета анализа данных, я
сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X1 (цена принтера, тыс.руб.) и
получила следующее:
Коэффициент корреляции,
равный 0,752, позволяет судить о тесной связи между результативным и факторным
признаком (0,752 > 0,700).
Коэффициент детерминации
( ; 56,6%) показывает, что на
56,6 % вариации объёма продаж зависит от вариации собственной цены на принтер,
и на 43,4 % - от остальных неучтённых в модели факторов.
Проверив, значимость
модели с помощью F-статистики
Фишера, я получила следующее:

Fтабл 
Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.
Затем, с помощью пакета
анализа данных, я сравнила Y
(объём продаж, тыс.руб.) и X2
(цена конкурентов, тыс.руб.) и получила следующее:
Коэффициент корреляции,
равный 0,487, позволяет судить об умеренной связи между результативным и
факторным признаком (0,487 > 0,300).
Коэффициент детерминации
( ; 23,7%) показывает, что на
23,7 % вариации объёма продаж зависит от вариации цены конкурентов на принтер,
и на 76,3 % - от остальных неучтённых в модели факторов.
Проверив, значимость
модели с помощью F-статистики
Фишера, я получила следующее:

Fтабл 
Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.
Выводы
Подводя
итоги, можно выделить следующее:
На 90% и
на 94979 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения
объёма продаж. На 17% и на 722745 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в
результате изменения цен.
На 16% и
на 817724 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в текущем периоде по
сравнению с базисным. На 89% и на 46730 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции
в результате изменения объёма продаж.
На 102% и
на 8093 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения
себестоимости продукции. На 38637 тыс.руб и на 91% уменьшились издержки продажи
продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
Продажи
принтеров и МФУ, в целом, имели тенденцию к снижению за анализируемый период,
но в марте, апреле, сентябре, октябре и декабре 2009 года объём продаж
увеличивался. Скорость изменения объёма продаж увеличилась в июне по сравнению
с апрелем и маем, затем она сохраняла тенденцию увеличения, но в октябре и
ноябре вновь снизилась, но зато в декабре вернула тенденцию увеличения.
Анализируя, темп роста можно увидеть, что достаточно высокий темп роста
наблюдался в апреле, сентябре и декабре. Можно говорить, о том, что именно в
эти месяцы спрос на принтеры и МФУ был высоким.
В
среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил
114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.
На
8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу
времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж
составила 166,7 рублей.
Модель факторов, в
которой результативным признаком является объём продаж, а собственные цены и
цены конкурентов – факторными признаками: является значимой.
Список литературы
1.
Гусаров В.М.
Статистика. – М.: Юнити, 2007.
2.
Елисеева И.И.,
Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Уч. Для студентов вузов –М: Финансы и
статистика,2004.
3.
Микроэкономическая
статистика. Учебник / Под редакцией Ильенкова С.Д., М.: Финансы и статистика,
2004.
4.
Общая теория
статистики. Часть II: учебно-метод. пособие по выполнению практических и
лабораторных работ / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова, О.Д. Притула,Д.П.
Воронова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2008.
5.
Рудакова Р.П.,
Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – С-Пб.: Питер, 2007.
6.
Салин В.Н.,
Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник – М.:Юристъ, 2001.
7.
Статистика.
Метод. указания по выполнению практических и лабораторных работ. Часть 4/
Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им.
Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.
8.
Статистика.
Руководство по выполнению курсовых работ для специальностей 060500
–Бухгалтерский учет, анализ и аудит / Сост.: Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина,
Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.-
Великий Новгород, 2003.
9.
Эконометрика.
Учебно-метод. указания по выполнению практических работ для студ. экономических
спец. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им.
Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2006.
10.
Экономическая
статистика. Учебник / Под редпкцией Иванова Ю.Н. 3-е изд., перераб. и доп. –
М.: ИНФРА-М, 2008.
Приложение А
1.Индекс стоимости
продукции:


2. Индекс цен:

3. Индекс физического
объёма продукции:

4. Индекс себестоимости
продукции:

5.Индекс издержек продаж:

квартал |
(Y) |
(X1) |
(X2) |
X1*Y |
X2*Y |
X1*X2 |
Y^ |
Y-Y^ |
9555,102
3899,691
3561,973
1205,098
5229,944
7306,452
9625,985
5930,125
2173,566
6118,174
9338,460
1067,875
6980,656
|
X12
|
X22
|
Y2
|
1 |
146,64 |
4,42 |
5,13 |
648,149 |
752,263 |
22,67 |
-882,707 |
1029,347 |
19,5364 |
26,317 |
21503,290 |
2 |
41,36 |
4,42 |
5,13 |
182,811 |
212,177 |
22,67 |
-882,707 |
924,067 |
19,5364 |
26,317 |
1710,650 |
3 |
109,04 |
4,42 |
5,13 |
481,957 |
559,375 |
22,67 |
-882,707 |
991,747 |
19,5364 |
26,317 |
11889,722 |
4 |
127,84 |
4,42 |
5,13 |
565,053 |
655,819 |
22,67 |
-882,707 |
1010,547 |
19,5364 |
26,317 |
16343,066 |
5 |
37,6 |
4,42 |
5,12 |
166,192 |
192,512 |
22,63 |
-881,764 |
919,364 |
19,5364 |
26,214 |
1413,760 |
6 |
27,8 |
4,42 |
5,12 |
122,876 |
142,336 |
22,63 |
-881,764 |
909,564 |
19,5364 |
26,214 |
772,840 |
7 |
18,8 |
4,42 |
4,44 |
83,096 |
83,472 |
19,62 |
-817,636 |
836,436 |
19,5364 |
19,714 |
353,440 |
8 |
22,56 |
4,42 |
4,44 |
99,715 |
100,166 |
19,62 |
-817,636 |
840,196 |
19,5364 |
19,714 |
508,954 |
9 |
75,2 |
4,42 |
5,1 |
332,384 |
383,520 |
22,54 |
-879,878 |
955,078 |
19,5364 |
26,01 |
5655,040 |
10 |
105,28 |
4,42 |
5,13 |
465,338 |
540,086 |
22,67 |
-882,707 |
987,987 |
19,5364 |
26,317 |
11083,878 |
11 |
86,48 |
4,42 |
5,13 |
382,242 |
443,642 |
22,67 |
-882,707 |
969,187 |
19,5364 |
26,317 |
7478,790 |
12 |
244,4 |
4,44 |
5,14 |
1085,136 |
1256,216 |
22,82 |
-725,053 |
969,453 |
19,7136 |
26,42 |
59731,360 |
Итого |
1043 |
53,06 |
60,14 |
4614,948 |
5321,586 |
265,92 |
-10299,973 |
11342,973 |
234,614 |
302,19 |
138444,789 |
Среднее |
86,91667 |
4,421667 |
5,011667 |
384,579 |
443,465 |
22,16 |
-858,331 |
945,248 |
19,55117 |
25,182 |
11537,066 |
X22
|
Y2
|
(Y-Y^)2
|
X12
|
X22
|
Y2
|
(Y-Y^)2
|
X12
|
26,317 |
21503,290 |
1059555,102 |
19,5364 |
19,714 |
508,954 |
705930,125 |
19,5364 |
26,317 |
1710,650 |
853899,691 |
19,5364 |
26,01 |
5655,040 |
912173,566 |
19,5364 |
26,317 |
11889,722 |
983561,973 |
19,5364 |
26,317 |
11083,878 |
976118,174 |
19,5364 |
26,317 |
16343,066 |
1021205,098 |
19,5364 |
26,317 |
7478,790 |
939323,305 |
19,5364 |
26,214 |
1413,760 |
845229,944 |
19,5364 |
26,42 |
59731,360 |
939838,460 |
19,7136 |
26,214 |
772,840 |
827306,452 |
19,5364 |
302,19 |
138444,789 |
10763767,875 |
234,614 |
19,714 |
353,440 |
699625,985 |
19,5364 |
25,182 |
11537,066 |
896980,656 |
19,55117 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |