Курсовая работа: Статистический анализ банковской деятельности. Исследование моделей оценки кредитных рисков
Дискриминантный
анализ является разделом многомерного статистического анализа, который
позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким
переменным одновременно. Цели ДА – интерпретация межгрупповых различий -
дискриминация и методы классификации наблюдений по группам.
При
интерпретации мы отвечаем на вопросы: возможно ли, используя данный набор
переменных, отличить одну группу от другой, насколько хорошо эти переменные
помогают провести дискриминацию, и какие из них наиболее информативны.
Методы
классификации связаны с получением одной или нескольких функций, обеспечивающих
возможность отнесения данного объекта к одной из групп. Эти функции называются
классифицирующими.
Реализуем
метод дискриминантного анализа в SPSS. Существует 2 алгоритма
классификации:
1. Одновременный
учет всех независимых переменных. Результаты представлены в таблице 8
Таблица
8. Classification Results(a)
|
|
|
Y |
Predicted Group
Membership |
Total |
| |
|
|
0 |
1 |
|
|
Original |
Count |
0 |
218 |
82 |
300 |
| |
|
1 |
188 |
512 |
700 |
| |
% |
0 |
72,7 |
27,3 |
100,0 |
| |
|
1 |
26,9 |
73,1 |
100,0 |
|
|
|
|
|
|
|
a 73,0% of original grouped cases correctly classified.
В
таблице 9 приведены коэффициенты дискриминантной функции
Таблица 9. Canonical
Discriminant Function Coefficients
| |
Function |
|
|
1 |
| Z1 |
,503 |
| Z2 |
-,127 |
| Z3 |
,338 |
| Z4 |
,024 |
| Z5 |
-,150 |
| Z6 |
,174 |
| Z7 |
,134 |
| Z8 |
-,242 |
| Z9 |
,225 |
| Z10 |
,314 |
| Z11 |
-,006 |
| Z12 |
-,172 |
| Z13 |
,035 |
| Z14 |
,242 |
| Z15 |
,272 |
| Z16 |
-,210 |
| Z17 |
,023 |
| Z18 |
-,135 |
| Z19 |
,271 |
| Z20 |
,611 |
| (Constant) |
-3,977 |
|
|
|
Лямбда
Уилкса показывает на значимое различие групп (p < 0,001).
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
